IEEE Computational Intelligence Magazine

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中科院SCI期刊分区 WOS期刊分区历年影响因子历年发表投稿信息同类期刊

IEEE Computational Intelligence Magazine

中文名称：

IEEE计算智能杂志

期刊缩写：

IEEE Comput. Intell. Mag. copy

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影响因子：

期刊影响因子(Impact factor，IF) 即某刊平均每篇论文的被引用数，是表征期刊影响大小的一项定量指标，它实际上是某刊在某年被全部源刊物引证该刊前两年发表论文的次数，与该刊前两年所发表的全部源论文数之比。

10.3

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ISSN：

ISSN是由8个数字组成的编码，旨在识别各种报纸、专业杂志、画报、期刊，无论其性质或载体版本（纸版及电子版）。

print: 1556-603X

研究领域：

工程技术-计算机：人工智能

h-index：

h-index是指该期刊有h篇文章至少被引用h次，是一项简单易懂的评估指标，不像平均值会受极端值影响，可呈现出多数文章的被引用表现。Google使用过去5年的h-index数据评价期刊的影响力，“h5指数”比较难以被人为操控，不会因为多了一篇超高被引论文而明显增长，另一方面，刻意减少发文量也不会对提升h5指数有作用。

自引率：

3.30%

Gold OA文章占比：

Gold OA文章占比是指一个总体中金色OA文章数量占总体文章数量的比重。OA期刊的文章主要通过金色通道（Gold road，也称为Gold OA，即期刊官网）和绿色通道（Green road，或Green OA）实现开放获取。金色通道是开放获取期刊通过自己的官网来实现的，而绿色通道是通过把文章自存档于机构知识库(Institutional Repositories，比如哈佛大学学术库DASH）或学科知识库中来实现。

0.00%

原创研究文献占比：

94.74%

SCI收录类型：

Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)

期刊官网：

http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=10207

期刊介绍英文：

The IEEE Computational Intelligence Magazine (CIM) is a peer-reviewed publication that focuses on computational intelligence design and applications. It aims to present emerging novel discoveries, important insights, and tutorial surveys in this field. CIM serves as a means of communication between the governing body and members of the IEEE Computational Intelligence Society (IEEE/CIS). The magazine encourages authors to submit papers on various topics, including applications oriented developments, successful industrial implementations, design tools, technology reviews, computational intelligence education, and applied research. Contributions should contain novel and previously unpublished material. The novelty can be in the form of original concepts, results, techniques, observations, hardware/software implementations, or applications. Syntheses or new insights into previously reported research are also welcomed. Surveys and expository submissions are highly encouraged. Generally, material that has been previously copyrighted, published, or accepted for publication will not be considered for publication in CIM. However, prior preliminary or abbreviated publication of the material will not necessarily preclude publication in this journal.

期刊介绍中文：

《IEEE计算智能杂志》是一份同行评审刊物，主要关注计算智能设计和应用。它旨在介绍该领域新出现的新发现、重要见解和教程调查。《IEEE计算智能杂志》鼓励作者提交各种主题的论文，包括面向应用的开发、成功的工业实施、设计工具、技术评论、计算智能教育和应用研究。投稿应包含新颖和以前未发表的材料。新颖的形式可以是原创概念、结果、技术、观察、硬件/软件实现或应用。同时也欢迎对以前报道过的研究进行综合或提出新的见解。强烈鼓励提交调查报告和说明性文章。《IEEE计算智能杂志》已被国际重要权威数据库SCIE收录。

CiteScore：

引用分数（英语：CiteScore，CS）是一种用来反映学术期刊最近发表文章“年平均被引用次数”的衡量指标。该指标由Elsevier于 2016 年 12 月推出，以替代常用的JCR影响因子（由Clarivate计算）。 CiteScore是Scopus中系列期刊指标的一部分，包括 SNIP(源文档标准化影响)，SJR (SClmago杂志排名)，引用文档计数以及引用百分比。

CiteScore	SJR	SNIP	CiteScore排名
14.5	2.085	2.720	学科排名百分位大类：Mathematics 小类：Theoretical Computer Science 5 / 130 96% 大类：Computer Science 小类：Artificial Intelligence 32 / 350 91%

发文信息

中科院SCI期刊分区

中科院分区升级版是在基础版的基础上，消除了对预置学科体系的依赖，例如期刊-学科隶属关系。基于概率统计原理的期刊超越指数，使分区结果更加鲁棒，不易操纵，揭示出更多优秀的基础研究期刊。 2019-2021年，3年过渡期，会同时发布基础版和升级版，便于用户单位过渡、调整。2022年开始，将只发布升级版。

2025年3月20日发布

大类	小类	TOP期刊	综述期刊
2区计算机科学	2区计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	否	否

2023年12月发布

大类	小类	TOP期刊	综述期刊
2区计算机科学	2区计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	否	否

WOS期刊分区

WoS-JCR分区：SCIE、SSCI收录期刊主要按影响因子高低被分为四个区（Quartile），分别是Q1区，Q2区，Q3区，Q4区，各占25%。Q1区是影响因子最靠前25%的期刊，Q4区是靠后的25%的期刊。

学科分类
Q1COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE

历年影响因子

2015年	2016年	2017年	2018年	2019年	2020年	2021年	2022年	2023年
3.6470	6.3430	6.6110	5.8570	9.0830	11.3560	9.8090	9.0000	10.3000

历年发表

年文章数是指每年6月SCI发布的IF数据中所提供的上一年全年发文数量。如2018年7月-2019年6月，显示的是2017年的发文数.对极少数热门期刊，我们会在1月份更新为最新一年的发文数。

2012年	2013年	2014年	2015年	2016年	2017年	2018年	2019年	2020年	2021年	2022年
81	81	88	84	90	89	87	94	84	91	84

投稿信息

出版周期：

Quarterly

出版语言：

English

出版国家(地区)：

UNITED STATES

审稿时长：

>12 weeks

投稿网址：

http://ieee-cis.org/pubs/magazine/

出版商：

Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

编辑部地址：

IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, 445 HOES LANE, PISCATAWAY, USA, NJ, 08855-4141

PubMed链接：

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?term=1556-603X%5BISSN%5D