Computational Statistics & Data Analysis

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Computational Statistics & Data Analysis

中文名称：

计算统计和数据分析

期刊缩写：

COMPUT STAT DATA AN copy

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影响因子：

期刊影响因子(Impact factor，IF) 即某刊平均每篇论文的被引用数，是表征期刊影响大小的一项定量指标，它实际上是某刊在某年被全部源刊物引证该刊前两年发表论文的次数，与该刊前两年所发表的全部源论文数之比。

1.5

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ISSN：

ISSN是由8个数字组成的编码，旨在识别各种报纸、专业杂志、画报、期刊，无论其性质或载体版本（纸版及电子版）。

print: 0167-9473

研究领域：

数学-计算机：跨学科应用

创刊年份：

1983年

h-index：

h-index是指该期刊有h篇文章至少被引用h次，是一项简单易懂的评估指标，不像平均值会受极端值影响，可呈现出多数文章的被引用表现。Google使用过去5年的h-index数据评价期刊的影响力，“h5指数”比较难以被人为操控，不会因为多了一篇超高被引论文而明显增长，另一方面，刻意减少发文量也不会对提升h5指数有作用。

自引率：

5.60%

Gold OA文章占比：

Gold OA文章占比是指一个总体中金色OA文章数量占总体文章数量的比重。OA期刊的文章主要通过金色通道（Gold road，也称为Gold OA，即期刊官网）和绿色通道（Green road，或Green OA）实现开放获取。金色通道是开放获取期刊通过自己的官网来实现的，而绿色通道是通过把文章自存档于机构知识库(Institutional Repositories，比如哈佛大学学术库DASH）或学科知识库中来实现。

25.33%

原创研究文献占比：

100.00%

SCI收录类型：

Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)

期刊官网：

http://www.journals.elsevier.com/computational-statistics-and-data-analysis/

期刊介绍英文：

Computational Statistics and Data Analysis (CSDA), an Official Publication of the network Computational and Methodological Statistics (CMStatistics) and of the International Association for Statistical Computing (IASC), is an international journal dedicated to the dissemination of methodological research and applications in the areas of computational statistics and data analysis. The journal consists of four refereed sections which are divided into the following subject areas: I) Computational Statistics - Manuscripts dealing with: 1) the explicit impact of computers on statistical methodology (e.g., Bayesian computing, bioinformatics,computer graphics, computer intensive inferential methods, data exploration, data mining, expert systems, heuristics, knowledge based systems, machine learning, neural networks, numerical and optimization methods, parallel computing, statistical databases, statistical systems), and 2) the development, evaluation and validation of statistical software and algorithms. Software and algorithms can be submitted with manuscripts and will be stored together with the online article. II) Statistical Methodology for Data Analysis - Manuscripts dealing with novel and original data analytical strategies and methodologies applied in biostatistics (design and analytic methods for clinical trials, epidemiological studies, statistical genetics, or genetic/environmental interactions), chemometrics, classification, data exploration, density estimation, design of experiments, environmetrics, education, image analysis, marketing, model free data exploration, pattern recognition, psychometrics, statistical physics, image processing, robust procedures. [...] III) Special Applications - [...] IV) Annals of Statistical Data Science [...]

CiteScore：

引用分数（英语：CiteScore，CS）是一种用来反映学术期刊最近发表文章“年平均被引用次数”的衡量指标。该指标由Elsevier于 2016 年 12 月推出，以替代常用的JCR影响因子（由Clarivate计算）。 CiteScore是Scopus中系列期刊指标的一部分，包括 SNIP(源文档标准化影响)，SJR (SClmago杂志排名)，引用文档计数以及引用百分比。

CiteScore	SJR	SNIP	CiteScore排名
3.7	1.008	1.420	学科排名百分位大类：Mathematics 小类：Statistics and Probability 56 / 278 80% 大类：Mathematics 小类：Applied Mathematics 166 / 635 73% 大类：Mathematics 小类：Computational Mathematics 63 / 189 66% 大类：Computer Science 小类：Computational Theory and Mathematics 64 / 176 63%