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IET Computer Vision

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中科院SCI期刊分区 WOS期刊分区 历年影响因子 历年发表 投稿信息 同类期刊
IET Computer Vision
期刊缩写:
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影响因子:
期刊影响因子(Impact factor,IF) 即某刊平均每篇论文的被引用数,是表征期刊影响大小的一项定量指标,它实际上是某刊在某年被全部源刊物引证该刊前两年发表论文的次数,与该刊前两年所发表的全部源论文数之比。
1.5 反馈 反馈
ISSN:
ISSN是由8个数字组成的编码,旨在识别各种报纸、专业杂志、画报、期刊,无论其性质或载体版本(纸版及电子版)。
print: 1751-9632
on-line: 1751-9640
研究领域:
工程技术-工程:电子与电气
创刊年份:
2007年
h-index:
h-index是指该期刊有h篇文章至少被引用h次,是一项简单易懂的评估指标,不像平均值会受极端值影响,可呈现出多数文章的被引用表现。Google使用过去5年的h-index数据评价期刊的影响力,“h5指数”比较难以被人为操控,不会因为多了一篇超高被引论文而明显增长,另一方面,刻意减少发文量也不会对提升h5指数有作用。
29
自引率:
11.80%
Gold OA文章占比:
Gold OA文章占比是指一个总体中金色OA文章数量占总体文章数量的比重。OA期刊的文章主要通过金色通道(Gold road,也称为Gold OA,即期刊官网)和绿色通道(Green road,或Green OA)实现开放获取。金色通道是开放获取期刊通过自己的官网来实现的,而绿色通道是通过把文章自存档于机构知识库(Institutional Repositories,比如哈佛大学学术库DASH)或学科知识库中来实现。
84.81%
原创研究文献占比:
97.50%
SCI收录类型:
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore) || Directory of Open Access Journals (DOAJ)
期刊官网:
期刊介绍英文:
IET Computer Vision seeks original research papers in a wide range of areas of computer vision. The vision of the journal is to publish the highest quality research work that is relevant and topical to the field, but not forgetting those works that aim to introduce new horizons and set the agenda for future avenues of research in computer vision. IET Computer Vision welcomes submissions on the following topics: Biologically and perceptually motivated approaches to low level vision (feature detection, etc.); Perceptual grouping and organisation Representation, analysis and matching of 2D and 3D shape Shape-from-X Object recognition Image understanding Learning with visual inputs Motion analysis and object tracking Multiview scene analysis Cognitive approaches in low, mid and high level vision Control in visual systems Colour, reflectance and light Statistical and probabilistic models Face and gesture Surveillance Biometrics and security Robotics Vehicle guidance Automatic model aquisition Medical image analysis and understanding Aerial scene analysis and remote sensing Deep learning models in computer vision Both methodological and applications orientated papers are welcome. Manuscripts submitted are expected to include a detailed and analytical review of the literature and state-of-the-art exposition of the original proposed research and its methodology, its thorough experimental evaluation, and last but not least, comparative evaluation against relevant and state-of-the-art methods. Submissions not abiding by these minimum requirements may be returned to authors without being sent to review. Special Issues Current Call for Papers: Computer Vision for Smart Cameras and Camera Networks - https://digital-library.theiet.org/files/IET_CVI_SC.pdf Computer Vision for the Creative Industries - https://digital-library.theiet.org/files/IET_CVI_CVCI.pdf
CiteScore:
引用分数(英语:CiteScore,CS)是一种用来反映学术期刊最近发表文章“年平均被引用次数”的衡量指标。该指标由Elsevier于 2016 年 12 月推出,以替代常用的JCR影响因子(由Clarivate计算)。 CiteScore是Scopus中系列期刊指标的一部分,包括 SNIP(源文档标准化影响),SJR (SClmago杂志排名),引用文档计数以及引用百分比。
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
3.30.4430.550
学科
排名
百分位
大类:Computer Science
小类:Computer Vision and Pattern Recognition
56 / 106
47%
大类:Computer Science
小类:Software
247 / 407
39%

发文信息

中科院SCI期刊分区

中科院分区升级版是在基础版的基础上,消除了对预置学科体系的依赖,例如期刊-学科隶属关系。基于概率统计原理的期刊超越指数,使分区结果更加鲁棒,不易操纵,揭示出更多优秀的基础研究期刊。 2019-2021年,3年过渡期,会同时发布基础版和升级版,便于用户单位过渡、调整。2022年开始,将只发布升级版。
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
4区 计算机科学
4区 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
4区 工程:电子与电气 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC

WOS期刊分区

WoS-JCR分区:SCIE、SSCI收录期刊主要按影响因子高低被分为四个区(Quartile),分别是Q1区,Q2区,Q3区,Q4区,各占25%。Q1区是影响因子最靠前25%的期刊,Q4区是靠后的25%的期刊。
学科分类
Q4COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Q3ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC

历年影响因子

2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年
0.57300.87801.08701.64801.51601.95001.48401.70001.5000

历年发表

年文章数是指每年6月SCI发布的IF数据中所提供的上一年全年发文数量。如2018年7月-2019年6月,显示的是2017年的发文数.对极少数热门期刊,我们会在1月份更新为最新一年的发文数。
2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年
61557410412910612781827776

投稿信息

出版周期:
Bi-monthly
出版语言:
English
出版国家(地区):
ENGLAND
接受率:
85%
审稿时长:
3.4 months
投稿网址:
出版商:
Wiley
编辑部地址:
WILEY, 111 RIVER ST, HOBOKEN, USA, NJ, 07030-5774
PubMed链接:

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