{"title":"Refinamiento de la estrategia y búsqueda en diferentes bases de datos para una revisión sistemática.","authors":"M. A. Sánchez-Rodríguez, O. D. Castelán-Martínez","doi":"10.22201/fesz.26831422e.2021.3.2.8","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Al ser la información de los estudios el centro de análisis en este tipo de investigación documental, la búsqueda debe ser en diferentes bases de datos y lo más exhaustiva posible, pero tan bien dirigida que sea “manejable”, es decir, obtener los reportes de investigación que permitan responder la pregunta de investigación, con una estrategia bien seleccionada, eliminando la información no relacionada con el objetivo del estudio, ni irrelevante. En este sentido, no existe un número mínimo ni máximo\nde documentos a incluir en una revisión sistemática, esto depende de la pregunta de investigación, lo que se ha publicado con respecto de esa pregunta, el objetivo y el alcance de la revisión; pero es obvio que si se recuperan miles de artículos científicos no se podrá leer, tal vez, ni el total de títulos, por ello es muy importante establecer una estrategia de búsqueda adecuada y repetirla, de ser posible, en todas las bases de datos consultadas para asegurar la reproducibilidad de la investigación. En ocasiones\nla estrategia final es muy grande, no obstante con la combinación de varios operadores boleanos, diferentes términos, comillas y filtros o límites utilizados en la búsqueda, se logrará mayor precisión, dependiente de la base de datos o sitio web consultados. En este contexto, el objetivo de este documento es mostrar cómo se puede construir una estrategia de búsqueda más específica (refinada) para ser repetida en las diferentes bases de datos, partiendo de PubMed y la nueva versión de Scopus; además del uso de las bases Web of Science, CENTRAL de Cochrane y Epistemonikos, y algunos sitios web, para incrementar las opciones de búsqueda.","PeriodicalId":325676,"journal":{"name":"Casos y Revisiones de Salud","volume":"33 10","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-11-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Casos y Revisiones de Salud","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.22201/fesz.26831422e.2021.3.2.8","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Al ser la información de los estudios el centro de análisis en este tipo de investigación documental, la búsqueda debe ser en diferentes bases de datos y lo más exhaustiva posible, pero tan bien dirigida que sea “manejable”, es decir, obtener los reportes de investigación que permitan responder la pregunta de investigación, con una estrategia bien seleccionada, eliminando la información no relacionada con el objetivo del estudio, ni irrelevante. En este sentido, no existe un número mínimo ni máximo
de documentos a incluir en una revisión sistemática, esto depende de la pregunta de investigación, lo que se ha publicado con respecto de esa pregunta, el objetivo y el alcance de la revisión; pero es obvio que si se recuperan miles de artículos científicos no se podrá leer, tal vez, ni el total de títulos, por ello es muy importante establecer una estrategia de búsqueda adecuada y repetirla, de ser posible, en todas las bases de datos consultadas para asegurar la reproducibilidad de la investigación. En ocasiones
la estrategia final es muy grande, no obstante con la combinación de varios operadores boleanos, diferentes términos, comillas y filtros o límites utilizados en la búsqueda, se logrará mayor precisión, dependiente de la base de datos o sitio web consultados. En este contexto, el objetivo de este documento es mostrar cómo se puede construir una estrategia de búsqueda más específica (refinada) para ser repetida en las diferentes bases de datos, partiendo de PubMed y la nueva versión de Scopus; además del uso de las bases Web of Science, CENTRAL de Cochrane y Epistemonikos, y algunos sitios web, para incrementar las opciones de búsqueda.
作为信息研究中心分析,在这种类型的调查纪录片,搜索必须在不同的数据库并尽可能全面,但那么好,给“可控的”,即获得解答这个问题的研究报告,研究选定好战略,消除信息不相关调查的目的,也无关紧要。从这个意义上说,系统审查没有最低或最高数量的文件,这取决于研究问题,关于该问题发表了什么,审查的目的和范围;但显而易见的是,如果康复成千上万的论文不能阅读,也许,也许不是总标题,因此非常重要的是建立一个适当的搜索战略立场,如有可能,在所有入境,以确保数据库研究的可重复性。在某些情况下,最终的策略是非常大的,但是通过组合几个布尔运算符、不同的术语、引号和搜索中使用的过滤器或限制,可以达到更高的精度,这取决于所访问的数据库或网站。在这种情况下,本文的目的是展示如何构建一个更具体(精炼)的搜索策略,以便在不同的数据库中重复,从PubMed和新版本的Scopus开始;除了使用Web of Science, CENTRAL de Cochrane和Epistemonikos数据库,以及一些网站,以增加搜索选项。