Прогнозирование основных макроэкономических показателей с использованием поисковых интернет запросов (Population Forecasting and Analysis of Demographic Heterogeneity of Russia)

Abstract

Russian Abstract: В данном исследовании проводится анализ предсказательной способности такого типа интернет данных, как интенсивность поисковых запросов, для прогнозирования инфляции, уровня безработицы, реальных темпов роста ВВП и курса рубля к доллару в период с января 2004 г. по июль 2019 г. В работе используются поисковые запросы, связанные с финансовыми рынками, инфляционными ожиданиями и макроэкономическими условиями. Результаты показывают, что включение в модель интенсивностей поисковых запросов позволяет повысить точность прогнозов инфляции, уровня безработицы и курса рубля к доллару по сравнению с наивным прогнозом.

English Abstract: This study examines the usefulness of Google Trends intensity search queries data as a measure of economic expectations in predicting inflation, unemployment, real gdp growth and exchange rate during the period between January 2004 and July 2019. We use search queries related to financial markets, inflation expectations and macroeconomic conditions. The results show that the addition of Google search queries improveы out-of-sample forecasts of inflation, unemployment and exchange rate over naïve forecast.