Method of Rational Modification of Iterative Algorithms of Numerical Solution in Nonlineary Integral Equations

S. Protasov, V. Fedorchuk
{"title":"Method of Rational Modification of Iterative Algorithms of Numerical Solution in Nonlineary Integral Equations","authors":"S. Protasov, V. Fedorchuk","doi":"10.32626/2308-5916.2021-22.97-106","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Ітераційні методи розв’язування інтегральних рівнянь є потужним інструментом для теоретичних досліджень і прак-тичних розрахунків.Особливість ітераційних методів полягає в простоті обчислювальних алгоритмів, що має істотне зна-чення у процесі комп’ютерної реалізації. Недоліки цього класу методів полягають у проблемі збіжності, а саме ітераційний процес повинен бути збіжним, а швидкість збіжності—висо-кою, що притаманно при чисельному розв'язуванню неліній-них інтегральних рівнянь.У статті розглянуто спосіб використання комбінації методу Ньютона-Канторовича і квадратурних формул, що дає змогу отримати високоточний чисельний алгоритм для розв’язування нелінійних інтегральних рівнянь Фредгольма II роду. Наведено результати розв’язування тестового прикладу, які свідчать про ефективність та високу точність методу. Розглянуто можливість використання алгоритму розв'язування нелінійних інтегральних рівнянь на основі методу послідовних наближень при інтерполя-ції ядра кубічним сплайном. Недоліком наведених методів при комп'ютерній реалізації є проблема вибору «кращого» початково-го наближення, що, у свою чергу, прискорює збіжність методу і тим самим зменшує накопичення похибки.Розглянутий у статті спосіб модернізації ітераційних алго-ритмів чисельного розв'язування нелінійних інтегральних рів-нянь дозволяє визначити «краще» початкове наближення, що дає змогу збільшити швидкість збіжності ітераційного процесу вихідного методу. Результати обчислювальних експериментів при розв'язуванні інтегрального рівняння Фредгольма IІ роду підтверджують ефективність застосування модернізованого алгоритму на основі методу простих ітерацій із попередньою оптимізацією початкового наближення.","PeriodicalId":375537,"journal":{"name":"Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences","volume":"314 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-11-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.32626/2308-5916.2021-22.97-106","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Ітераційні методи розв’язування інтегральних рівнянь є потужним інструментом для теоретичних досліджень і прак-тичних розрахунків.Особливість ітераційних методів полягає в простоті обчислювальних алгоритмів, що має істотне зна-чення у процесі комп’ютерної реалізації. Недоліки цього класу методів полягають у проблемі збіжності, а саме ітераційний процес повинен бути збіжним, а швидкість збіжності—висо-кою, що притаманно при чисельному розв'язуванню неліній-них інтегральних рівнянь.У статті розглянуто спосіб використання комбінації методу Ньютона-Канторовича і квадратурних формул, що дає змогу отримати високоточний чисельний алгоритм для розв’язування нелінійних інтегральних рівнянь Фредгольма II роду. Наведено результати розв’язування тестового прикладу, які свідчать про ефективність та високу точність методу. Розглянуто можливість використання алгоритму розв'язування нелінійних інтегральних рівнянь на основі методу послідовних наближень при інтерполя-ції ядра кубічним сплайном. Недоліком наведених методів при комп'ютерній реалізації є проблема вибору «кращого» початково-го наближення, що, у свою чергу, прискорює збіжність методу і тим самим зменшує накопичення похибки.Розглянутий у статті спосіб модернізації ітераційних алго-ритмів чисельного розв'язування нелінійних інтегральних рів-нянь дозволяє визначити «краще» початкове наближення, що дає змогу збільшити швидкість збіжності ітераційного процесу вихідного методу. Результати обчислювальних експериментів при розв'язуванні інтегрального рівняння Фредгольма IІ роду підтверджують ефективність застосування модернізованого алгоритму на основі методу простих ітерацій із попередньою оптимізацією початкового наближення.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
非线性积分方程数值解迭代算法的理性修正方法
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Step by Step Perturbation of Discrete Models of Immunology Mathematical Models of Technological Processes of Oil Refining and Their Qualitative Analysis Based on the General Concept Of Models On the Control of Numerical Results in the Problems of Identification of Dynamic Energy Objects Approach to Energy Objects’ Dynamics Modelling Based on Singular Systems’ Elements Object Detection in the Image Recognition Process Using Transformers
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1