УДОСКОНАЛЕННЯ МАТЕМАТИЧНОЇ МОДЕЛІ ЗАХИЩЕНОСТІ ОСОБИСТИХ ДАНИХ ЗА РАХУНОК ВРАХУВАННЯ ДОВІРИ ТА КІЛЬКІСТІ ІНФОРМАЦІЇ В СОЦІАЛЬНИХ МЕРЕЖАХ

Сергій Толюпа, Сергій Лаптєв
{"title":"УДОСКОНАЛЕННЯ МАТЕМАТИЧНОЇ МОДЕЛІ ЗАХИЩЕНОСТІ ОСОБИСТИХ ДАНИХ ЗА РАХУНОК ВРАХУВАННЯ ДОВІРИ ТА КІЛЬКІСТІ ІНФОРМАЦІЇ В СОЦІАЛЬНИХ МЕРЕЖАХ","authors":"Сергій Толюпа, Сергій Лаптєв","doi":"10.18372/2225-5036.28.17371","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Інформація потребує постійного надійного захисту. Захисту від несанкціонованого доступу і поширення, випадкового видалення або зміни. Всі розвинені країни Європи стурбовані проблемою інформаційної безпеки, а також захистом особистих даних громадян країни. Соціальні мережі є одним з основних методів комунікацій, пошуку зв'язків та обміну як загальнодоступною, так і особистою інформацією.  Соціальні мережі, становлять постійно зростаючу частку серед загальних мереж. Сама мережа набуває нових властивостей, діючи як самостійний фактор. Тому постійно потрібно розробляти систему захисту інформації, особливо захист особистих даних у соціальної мережи. У роботі проведено аналіз параметрів соціальних мереж. Параметрами соціальної мережи є передача інформації іншим користувачам, щільність трафіку, ймовірність побудови безпечної мережі та інші. Розроблено математична модель визначення захищеності особистих даних від довіри та кількості інформації в соціальних мережах. Проведено математичне моделювання у середовище MatLab, моделювання довело, що виходячи з умов співвідношення дисипації і власної частоти коливань величини, загасання останньої до певного значення здійснюється періодично, з затухаючою амплітудою, або за експоненційним загасаючим законом. Тобто захист особистих даних зростає від зростання факторів довіри до інформації. Математичне моделювання запропонованої моделі, моделі яка визначає залежність захисту особистих даних від довіри та кількості інформації, підтвердило адекватність розробленій моделі та довело, що захист особистих даних пропорційний довірі. Захист особистих даних  зростає із ростом параметрів довіри. Але захист особистих даних незначно зменшується зі зростанням кількості інформації, яку потрібно захищати. Це цілком відповідає реальної ситуації та підтверджує адекватність розробленій моделі.","PeriodicalId":350469,"journal":{"name":"Ukrainian Scientific Journal of Information Security","volume":"13 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-03-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Ukrainian Scientific Journal of Information Security","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.18372/2225-5036.28.17371","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Інформація потребує постійного надійного захисту. Захисту від несанкціонованого доступу і поширення, випадкового видалення або зміни. Всі розвинені країни Європи стурбовані проблемою інформаційної безпеки, а також захистом особистих даних громадян країни. Соціальні мережі є одним з основних методів комунікацій, пошуку зв'язків та обміну як загальнодоступною, так і особистою інформацією.  Соціальні мережі, становлять постійно зростаючу частку серед загальних мереж. Сама мережа набуває нових властивостей, діючи як самостійний фактор. Тому постійно потрібно розробляти систему захисту інформації, особливо захист особистих даних у соціальної мережи. У роботі проведено аналіз параметрів соціальних мереж. Параметрами соціальної мережи є передача інформації іншим користувачам, щільність трафіку, ймовірність побудови безпечної мережі та інші. Розроблено математична модель визначення захищеності особистих даних від довіри та кількості інформації в соціальних мережах. Проведено математичне моделювання у середовище MatLab, моделювання довело, що виходячи з умов співвідношення дисипації і власної частоти коливань величини, загасання останньої до певного значення здійснюється періодично, з затухаючою амплітудою, або за експоненційним загасаючим законом. Тобто захист особистих даних зростає від зростання факторів довіри до інформації. Математичне моделювання запропонованої моделі, моделі яка визначає залежність захисту особистих даних від довіри та кількості інформації, підтвердило адекватність розробленій моделі та довело, що захист особистих даних пропорційний довірі. Захист особистих даних  зростає із ростом параметрів довіри. Але захист особистих даних незначно зменшується зі зростанням кількості інформації, яку потрібно захищати. Це цілком відповідає реальної ситуації та підтверджує адекватність розробленій моделі.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
ДЕКОМПОЗИЦІЯ ТЕХНОЛОГІЇ КОМП’ЮТЕРНИХ МЕРЕЖ ПРИ ЇХ ПРОЕКТУВАННІ ДОСЛІДЖЕННЯ ПРОБЛЕМ КЛАСИФІКАЦІЇ ТА БЕЗПЕЧНОГО ЗБЕРІГАННЯ ДАНИХ РОЗРОБКА КЛАСИФІКАТОРА ЗАГРОЗ У СОЦІОКІБЕРФІЗИЧНИХ СИСТЕМАХ СУЧАСНІ МОЖЛИВОСТІ ВИКОРИСТАННЯ ТЕХНОЛОГІЇ БЛОКЧЕЙН У СИСТЕМІ ОСВІТИ МЕТОД ФАЗИФІКАЦІЇ ІНТЕРВАЛІВ ДЛЯ ВИРІШЕННЯ ЗАДАЧ КІБЕРБЕЗПЕКОВОГО ОЦІНЮВАННЯ НА ОБ’ЄКТАХ КРИТИЧНОЇ ІНФРАСТРУКТУРИ
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1