Application of Big Data Analysis Technologies for Unstructured Information in Civil Aviation in the context of Human Factor

Г.А. Костин, Дмитрий Игоревич Овсяник, Владимир Александрович Самойлов
{"title":"Application of Big Data Analysis Technologies for Unstructured Information in Civil Aviation in the context of Human Factor","authors":"Г.А. Костин, Дмитрий Игоревич Овсяник, Владимир Александрович Самойлов","doi":"10.26163/raen.2022.84.75.004","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Гражданская авиация является той сферой человеческой деятельности, в которой могут эффективно применяться системы анализа больших данных (САБД). В статье определены области авиации, использующие инфраструктуру анализа больших массивов данных для улучшения эксплуатационных характеристик, повышения безопасности полетов, а также освещены вопросы, связанные с влиянием человеческого фактора, опирающиеся на САБД. Рассмотрены инструменты применения САБД и научные подходы к их реализации. Предметом исследования является аспект использования больших данных в авиации для минимизации уровня влияния человеческого фактора с целью повышения уровня безопасности и эффективности в авиации.\n Civil aviation is the sphere of human activity in which big data analysis systems can be effectively applied. We define the areas of aviation that use the infrastructure of big data analysis to improve operational characteristics and flight safety. We also consider the issues of the human factor influence based on the systems of big data analysis. We consider the tools of applying the systems of big data analysis as well as the approaches to their use. The subject of the study is the aspect of using big data in aviation to minimize the level of human influence in order to increase the level of safety and efficiency in aviation.","PeriodicalId":207057,"journal":{"name":"ВЕСТНИК ОБРАЗОВАНИЯ И РАЗВИТИЯ НАУКИ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ ЕСТЕСТВЕННЫХ НАУК","volume":"8 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-10-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"ВЕСТНИК ОБРАЗОВАНИЯ И РАЗВИТИЯ НАУКИ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ ЕСТЕСТВЕННЫХ НАУК","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.26163/raen.2022.84.75.004","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Гражданская авиация является той сферой человеческой деятельности, в которой могут эффективно применяться системы анализа больших данных (САБД). В статье определены области авиации, использующие инфраструктуру анализа больших массивов данных для улучшения эксплуатационных характеристик, повышения безопасности полетов, а также освещены вопросы, связанные с влиянием человеческого фактора, опирающиеся на САБД. Рассмотрены инструменты применения САБД и научные подходы к их реализации. Предметом исследования является аспект использования больших данных в авиации для минимизации уровня влияния человеческого фактора с целью повышения уровня безопасности и эффективности в авиации. Civil aviation is the sphere of human activity in which big data analysis systems can be effectively applied. We define the areas of aviation that use the infrastructure of big data analysis to improve operational characteristics and flight safety. We also consider the issues of the human factor influence based on the systems of big data analysis. We consider the tools of applying the systems of big data analysis as well as the approaches to their use. The subject of the study is the aspect of using big data in aviation to minimize the level of human influence in order to increase the level of safety and efficiency in aviation.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
人为因素背景下非结构化信息大数据分析技术在民航中的应用
民用航空是一个人类活动领域,大数据分析系统(sabd)可以有效地应用。该条款确定了使用大型数据分析基础设施的航空领域,以改善运营性能,提高飞行安全,并概述了基于sabd的人类因素的影响。研究了sabd应用工具和实现它们的科学方法。该研究的一个方面是利用航空业的大量数据,将人类因素的影响最小化,以提高航空业的安全和效率。文明航空是人类活动的地方,在大数据分析系统中,人类活动可以被应用。我们决定使用大数据分析分析和飞行安全。我们在大数据分析系统中发现了人类的本质。我们正在收集收集大数据系统的工具,就像我们需要它们一样。《超人前传》是《超人前传》中的“超人前传”,也是《超人前传》中的“超人前传”。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
USING FEATURES BASED ON FIRST-ORDER STATISTICS TO CLASSIFY EARTH'S SURFACE TYPE BY RADAR IMAGE ISSUES OF DISCRETIZATION OF COMPUTATIONAL DOMAINS IN ANALYSIS OF PROBLEMS OF FLUID AND GAS DYNAMICS USING NUMERICAL METHODS EFFECT OF SUCCINATE-CONTAINING DRUGS ONNITRIC OXIDE LEVEL IN BLOOD PLASMA OF RATS PROBLEM SOLUTION ON MOVABLE GRIDS IN ANSYS FLUENT COMPETITIVENESS AS CRITERION FOR ASSESSING RUSSIAN STATE SYSTEM OF HIGHER EDUCATION
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1