Г.А. Костин, Дмитрий Игоревич Овсяник, Владимир Александрович Самойлов
{"title":"Application of Big Data Analysis Technologies for Unstructured Information in Civil Aviation in the context of Human Factor","authors":"Г.А. Костин, Дмитрий Игоревич Овсяник, Владимир Александрович Самойлов","doi":"10.26163/raen.2022.84.75.004","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Гражданская авиация является той сферой человеческой деятельности, в которой могут эффективно применяться системы анализа больших данных (САБД). В статье определены области авиации, использующие инфраструктуру анализа больших массивов данных для улучшения эксплуатационных характеристик, повышения безопасности полетов, а также освещены вопросы, связанные с влиянием человеческого фактора, опирающиеся на САБД. Рассмотрены инструменты применения САБД и научные подходы к их реализации. Предметом исследования является аспект использования больших данных в авиации для минимизации уровня влияния человеческого фактора с целью повышения уровня безопасности и эффективности в авиации.\n Civil aviation is the sphere of human activity in which big data analysis systems can be effectively applied. We define the areas of aviation that use the infrastructure of big data analysis to improve operational characteristics and flight safety. We also consider the issues of the human factor influence based on the systems of big data analysis. We consider the tools of applying the systems of big data analysis as well as the approaches to their use. The subject of the study is the aspect of using big data in aviation to minimize the level of human influence in order to increase the level of safety and efficiency in aviation.","PeriodicalId":207057,"journal":{"name":"ВЕСТНИК ОБРАЗОВАНИЯ И РАЗВИТИЯ НАУКИ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ ЕСТЕСТВЕННЫХ НАУК","volume":"8 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-10-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"ВЕСТНИК ОБРАЗОВАНИЯ И РАЗВИТИЯ НАУКИ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ ЕСТЕСТВЕННЫХ НАУК","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.26163/raen.2022.84.75.004","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Гражданская авиация является той сферой человеческой деятельности, в которой могут эффективно применяться системы анализа больших данных (САБД). В статье определены области авиации, использующие инфраструктуру анализа больших массивов данных для улучшения эксплуатационных характеристик, повышения безопасности полетов, а также освещены вопросы, связанные с влиянием человеческого фактора, опирающиеся на САБД. Рассмотрены инструменты применения САБД и научные подходы к их реализации. Предметом исследования является аспект использования больших данных в авиации для минимизации уровня влияния человеческого фактора с целью повышения уровня безопасности и эффективности в авиации.
Civil aviation is the sphere of human activity in which big data analysis systems can be effectively applied. We define the areas of aviation that use the infrastructure of big data analysis to improve operational characteristics and flight safety. We also consider the issues of the human factor influence based on the systems of big data analysis. We consider the tools of applying the systems of big data analysis as well as the approaches to their use. The subject of the study is the aspect of using big data in aviation to minimize the level of human influence in order to increase the level of safety and efficiency in aviation.