{"title":"SIMULASI POLA OPERASI TAMPUNGAN EMBUNG TIU PASAI SEBAGAI SUPLAI AIR BAKU DAN IRIGASI MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIK","authors":"Wahyu Sri Sardono, Widandi Soetopo, Very Dermawan","doi":"10.21776/UB.PENGAIRAN.2018.009.02.4","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"In Utilizing Storage of Retention Basin, it should be considere that the quantity of water is limited from inflow in a catchment area. Simulation Operation pattern in reservoir is a design in problem solving planning models based on mathematical function with certain limitations so that is a process of system to yield best decision. One method of optimization for the settlement of such problems is by using a Genetic Algorithm. This method can mimic the behavior of the system and can be use to make a decision on a series of related decisions. This is in accordance with the optimization problem as Retention Basin of Tiu Pasai. The results of the simulation Release rule based on Reservoir Storage with Genetic Algorithm, total volume spillout 42,930,250 m 3 , there was an abundance volume reduction before using discharges result of genetic algorithm with total spillout of 44,537,417 m 3 . Dalam memanfaatkan tampungan baik waduk maupun embung harus diingat bahwa kuantitas air terbatas dari inflow pada suatu catchment area . Simulasi pola operasi pada tampungan embung atau waduk merupakan suatu rancangan dalam pemecahan masalah model perencanaan berdasarkan fungsi matematika dengan batasan tertentu pada suatu proses sistem untuk menghasilkan keputusan terbaik. Salah satu metode optimasi untuk penyelesaian masalah tersebut adalah dengan menggunakan Algoritma Genetik. Metode ini dapat meniru perilaku sistem dan dapat digunakan untuk membuat suatu keputusan dari serangkaian keputusan yang terkait. Hal ini sangat sesuai dengan rencana alokasi pemberian dari embung Tiu Pasai. Hasil simulasi berdasarkan pedoman lepasan dengan Algoritma Genetik, terjadi limpahan ( spillout ) dengan total volume 42,930,250 m 3 , terjadi reduksi volume limpahan sebelum menggunakan pedoman lepasan hasil algoritma genetik dengan total volume limpahan ( spillout ) sebelumnya 44,537,417 m 3 .","PeriodicalId":236511,"journal":{"name":"Jurnal Teknik Pengairan","volume":"99 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-11-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Teknik Pengairan","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.21776/UB.PENGAIRAN.2018.009.02.4","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1
Abstract
In Utilizing Storage of Retention Basin, it should be considere that the quantity of water is limited from inflow in a catchment area. Simulation Operation pattern in reservoir is a design in problem solving planning models based on mathematical function with certain limitations so that is a process of system to yield best decision. One method of optimization for the settlement of such problems is by using a Genetic Algorithm. This method can mimic the behavior of the system and can be use to make a decision on a series of related decisions. This is in accordance with the optimization problem as Retention Basin of Tiu Pasai. The results of the simulation Release rule based on Reservoir Storage with Genetic Algorithm, total volume spillout 42,930,250 m 3 , there was an abundance volume reduction before using discharges result of genetic algorithm with total spillout of 44,537,417 m 3 . Dalam memanfaatkan tampungan baik waduk maupun embung harus diingat bahwa kuantitas air terbatas dari inflow pada suatu catchment area . Simulasi pola operasi pada tampungan embung atau waduk merupakan suatu rancangan dalam pemecahan masalah model perencanaan berdasarkan fungsi matematika dengan batasan tertentu pada suatu proses sistem untuk menghasilkan keputusan terbaik. Salah satu metode optimasi untuk penyelesaian masalah tersebut adalah dengan menggunakan Algoritma Genetik. Metode ini dapat meniru perilaku sistem dan dapat digunakan untuk membuat suatu keputusan dari serangkaian keputusan yang terkait. Hal ini sangat sesuai dengan rencana alokasi pemberian dari embung Tiu Pasai. Hasil simulasi berdasarkan pedoman lepasan dengan Algoritma Genetik, terjadi limpahan ( spillout ) dengan total volume 42,930,250 m 3 , terjadi reduksi volume limpahan sebelum menggunakan pedoman lepasan hasil algoritma genetik dengan total volume limpahan ( spillout ) sebelumnya 44,537,417 m 3 .
在利用截流流域蓄水时,应考虑到集水区来水的水量是有限的。水库模拟调度模式是一种基于数学函数的问题求解规划模型的设计,具有一定的局限性,是系统产生最佳决策的过程。解决这类问题的一种优化方法是使用遗传算法。该方法可以模拟系统的行为,并可用于对一系列相关决策做出决策。这与Tiu Pasai截留盆地的优化问题一致。基于遗传算法的水库蓄水模拟放水规则结果显示,水库放水总量为42,930,250 m 3,采用遗传算法放水结果前,水库放水总量减少较多,总放水总量为44,537,417 m 3。Dalam memanfaatkan tampungan baik waduk maubung embung harus diingat bawa kuantitas空气terbatas dari流入padsuatu集水区。模拟高原上的高原上的高原上的高原上的高原上的高原上的高原上的高原上的高原上的高原上的高原上的高原上的高原上的高原上的高原上的高原。Salah - satu方法的最优解是基于遗传算法的。Metode ini dapat meniru peraku系统,但dapat digunakan untuk成员,suatu keputusan dari serangkaian keputusan yang terkait。哈尔尼·桑加德·登加德·伦加德·阿卡西·巴塞里。Hasil simulasi berdasarkan pedoman lepasan dengan algorithm Genetik, terjadi limpahan(溢出)dengan总容积42,930,250立方米,terjadi reduksi体积limpahan sebelum menggunakan pedoman lepasan Hasil算法Genetik dengan总容积limpahan(溢出)sebelumya 44,537,417立方米。