Ismail Setiawan, Wika Dewanta, Hanung Adi Nugroho, Heru Supriyono
{"title":"Pengolah Citra Dengan Metode Thresholding Dengan Matlab R2014A","authors":"Ismail Setiawan, Wika Dewanta, Hanung Adi Nugroho, Heru Supriyono","doi":"10.37676/jmi.v15i2.868","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Perkembangan ilmu pengetahuan terkait pengolahan citra dewasa ini semakin digemari. Tersedianya teknologi untuk mengnangkap citra dengan baik sekarang ini tidak sulit untuk ditemui. Kamera digital sudah berkembang semakin baik dengan bertambahnya nilai pixel yang dapat di hasilkan dari tangkapan kamera tersebut. Thresholding adalah sebuah algoritma yang di ajukan dalam tulisan ini untuk melakukan segmentasi citra digital yang kemudian akan dibaca sebagai hasil citra tersegmentasi. Metode thresholding bekerja dengan beberapa langkah yaitu Mengkonversi ruang warna citra RGB menjadi Grayscale, Melakukan segmentasi citra menggunakan metode thresholding, Melakukan operasi komplemen agar objek yang bernilai 1 (berwarna putih), sedangkan background yang bernilai 0 (berwarna hitam) dan Melakukan operasi morfologi untuk menyempurnakan bentuk objek pada citra biner hasil segmentasi. Operasi morfologi yang dilakukan adalah berupa filling holes, area opening, dan erosi. Penelitian ini menggunakan MATLAB r2014a dalam pengembangan modelnya. \nKata Kunci : Citra digital, Thresholding, RGB, Grayscale, MATLAB r2014a","PeriodicalId":278870,"journal":{"name":"JURNAL MEDIA INFOTAMA","volume":"310 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-10-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"9","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JURNAL MEDIA INFOTAMA","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.37676/jmi.v15i2.868","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 9
Abstract
Perkembangan ilmu pengetahuan terkait pengolahan citra dewasa ini semakin digemari. Tersedianya teknologi untuk mengnangkap citra dengan baik sekarang ini tidak sulit untuk ditemui. Kamera digital sudah berkembang semakin baik dengan bertambahnya nilai pixel yang dapat di hasilkan dari tangkapan kamera tersebut. Thresholding adalah sebuah algoritma yang di ajukan dalam tulisan ini untuk melakukan segmentasi citra digital yang kemudian akan dibaca sebagai hasil citra tersegmentasi. Metode thresholding bekerja dengan beberapa langkah yaitu Mengkonversi ruang warna citra RGB menjadi Grayscale, Melakukan segmentasi citra menggunakan metode thresholding, Melakukan operasi komplemen agar objek yang bernilai 1 (berwarna putih), sedangkan background yang bernilai 0 (berwarna hitam) dan Melakukan operasi morfologi untuk menyempurnakan bentuk objek pada citra biner hasil segmentasi. Operasi morfologi yang dilakukan adalah berupa filling holes, area opening, dan erosi. Penelitian ini menggunakan MATLAB r2014a dalam pengembangan modelnya.
Kata Kunci : Citra digital, Thresholding, RGB, Grayscale, MATLAB r2014a
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
分享
求助内容：
应助结果提醒方式：
扫码关注我们
