تخمین نرخ بیشینه حرارت خطی با استفاده از تکنیک‌های محاسبات نرم: مطالعه موردی نیروگاه اتمی بوشهر

مجله علوم و فنون هسته ای Pub Date : 2021-07-18 DOI:10.24200/NST.2021.742.1505

خلیل مشکبار بخشایش, ستاره شریفی, محمد باقر غفرانی

{"title":"تخمین نرخ بیشینه حرارت خطی با استفاده از تکنیک‌های محاسبات نرم: مطالعه موردی نیروگاه اتمی بوشهر","authors":"خلیل مشکبار بخشایش, ستاره شریفی, محمد باقر غفرانی","doi":"10.24200/NST.2021.742.1505","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"در این پژوهش با استفاده از داده‌های واقعی نیروگاه اتمی بوشهر و به کارگیری روش‌های محاسبات نرم و بدون استفاده از داده‌های سنسورهای داخل قلب رآکتور به تخمین پارامتر نرخ بیشینه حرارت خطی می‌پردازیم. الگوریتم‌های یادگیری موثر شبکه عصبی مصنوعی شامل لونبرگ-مارکوارت و تنظیم بیزین در ترکیب با تکنیک‌های مختلف انتخاب ویژگی شامل پیرسون، اسپیرمن، و کندال برای تخمین پارامتر هدف مورد استفاده قرار می‌گیرند. نتایج مناسب بودن روش پیشنهادی برای تخمین پارامتر هدف را نشان می‌دهد. با توجه به اهمیت این پارامتر از لحاظ ایمنی و اینکه افزایش بیش از حد آن باعث ارسال سیگنال خاموشی رآکتور می‌گردد، استفاده از رویکردهای مناسب مانند مطالعه پیش ‌رو، می‌تواند باعث افزایش ایمنی نیروگاه شده و دفاع در عمق را بهبود بخشد.","PeriodicalId":230668,"journal":{"name":"مجله علوم و فنون هسته ای","volume":"14 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-07-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"مجله علوم و فنون هسته ای","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.24200/NST.2021.742.1505","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

در این پژوهش با استفاده از داده‌های واقعی نیروگاه اتمی بوشهر و به کارگیری روش‌های محاسبات نرم و بدون استفاده از داده‌های سنسورهای داخل قلب رآکتور به تخمین پارامتر نرخ بیشینه حرارت خطی می‌پردازیم. الگوریتم‌های یادگیری موثر شبکه عصبی مصنوعی شامل لونبرگ-مارکوارت و تنظیم بیزین در ترکیب با تکنیک‌های مختلف انتخاب ویژگی شامل پیرسون، اسپیرمن، و کندال برای تخمین پارامتر هدف مورد استفاده قرار می‌گیرند. نتایج مناسب بودن روش پیشنهادی برای تخمین پارامتر هدف را نشان می‌دهد. با توجه به اهمیت این پارامتر از لحاظ ایمنی و اینکه افزایش بیش از حد آن باعث ارسال سیگنال خاموشی رآکتور می‌گردد، استفاده از رویکردهای مناسب مانند مطالعه پیش ‌رو، می‌تواند باعث افزایش ایمنی نیروگاه شده و دفاع در عمق را بهبود بخشد.

查看原文

微信好友朋友圈 QQ好友复制链接

本刊更多论文

求助全文

约1分钟内获得全文去求助

来源期刊

مجله علوم و فنون هسته ای

自引率

0.00%

发文量