Peramalan Jumlah Penduduk Miskin di Provinsi Maluku Tahun 2021 Dengan Menggunakan Metode Arima

Iksan Mule
{"title":"Peramalan Jumlah Penduduk Miskin di Provinsi Maluku Tahun 2021 Dengan Menggunakan Metode Arima","authors":"Iksan Mule","doi":"10.30598/tensorvol2iss2pp77-86","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Studi ini bertujuan untuk meramalan jumlah penduduk miskin di Provinsi Maluku tahun 2021 dengan menggunakan data series tahun 2005-2020 yang bersumber dari website Badan Pusat Statistik Provinsi Maluku. Penelitian serupa masih sangat terbatas di Provinsi Maluku.  Metode peramalan yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode ARIMA (Autoregresive Integrated Moving Average). ARIMA merupakan metode analisis time series yang baik untuk peramalan jangka pendek. Tahapan penelitian dimulai dari pemeriksaan pola data, pengecekan kestasioneran data, identifikasi model, estimasi parameter, hingga verifikasi model.  Setelah melalui tahapan-tahapan tersebut maka model pun dapat digunakan untuk meramalkan data. Dalam pengolahannya menggunakan software Minitab 15 dan SPSS 21. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh model ARIMA(1,0,0) sebagai pilihan terbaik dengan nilai ramalan jumlah penduduk miskin Provinsi Maluku untuk tahun 2021 sebesar 321.094 jiwa. Hal ini menunjukkan terjadi kenaikan sebesar 2.914 jiwa dari tahun 2020.  Dengan demikian, penelitian ini  diharapkan dapat menjadi pertimbangan bagi pemerintah Provinsi Maluku dalam mengoptimalkan kebijakan pengentasan kemiskinan di seluruh wilayah kepulauan Maluku.","PeriodicalId":294430,"journal":{"name":"Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal","volume":"29 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-11-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.30598/tensorvol2iss2pp77-86","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Studi ini bertujuan untuk meramalan jumlah penduduk miskin di Provinsi Maluku tahun 2021 dengan menggunakan data series tahun 2005-2020 yang bersumber dari website Badan Pusat Statistik Provinsi Maluku. Penelitian serupa masih sangat terbatas di Provinsi Maluku.  Metode peramalan yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode ARIMA (Autoregresive Integrated Moving Average). ARIMA merupakan metode analisis time series yang baik untuk peramalan jangka pendek. Tahapan penelitian dimulai dari pemeriksaan pola data, pengecekan kestasioneran data, identifikasi model, estimasi parameter, hingga verifikasi model.  Setelah melalui tahapan-tahapan tersebut maka model pun dapat digunakan untuk meramalkan data. Dalam pengolahannya menggunakan software Minitab 15 dan SPSS 21. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh model ARIMA(1,0,0) sebagai pilihan terbaik dengan nilai ramalan jumlah penduduk miskin Provinsi Maluku untuk tahun 2021 sebesar 321.094 jiwa. Hal ini menunjukkan terjadi kenaikan sebesar 2.914 jiwa dari tahun 2020.  Dengan demikian, penelitian ini  diharapkan dapat menjadi pertimbangan bagi pemerintah Provinsi Maluku dalam mengoptimalkan kebijakan pengentasan kemiskinan di seluruh wilayah kepulauan Maluku.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
2021年,马鲁库省的穷人通过阿里马法得到了平衡
这项研究的目的是利用2005年至2020年发布的马鲁库省统计数据来增加2021年马鲁库省的穷人人数。类似的研究在马鲁库省仍然非常有限。这项研究使用的占卜方法是ARIMA。ARIMA是一种分析时间序列的好方法对于短期抵押贷款。研究阶段从数据模式检查、数据stastalance检查、模型识别、参数估计,到模型验证。通过这些步骤,模型可以用来预测数据。在使用Minitab软件15和SPSS 21进行的过程中。根据这项研究,模型ARIMA(1.0)被评为2011年马鲁库省贫困人口总计321094人的最佳选择。到2020年,人口增加了2914人。因此,这项研究预计将考虑马鲁库省政府在整个马鲁库群岛的优化减贫政策方面的考虑。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Basic Properties of Galois Correspondence On the Total Irregularity Strength of the Corona Product of a Path with Path Penerapan Metode SVM Untuk Deteksi Dini Penyakit Stroke (Studi Kasus : RSUD Dr. H. Ishak Umarella Maluku Tengah dan RS Sumber Hidup-GPM) Prediksi Penyebaran Covid-19 Gelombang Ke-3 Di Kota Ambon Menggunakan Aplikasi Matlab Dengan Model Berbasis SEIR Dan Metode Runge Kutta Fehlberg Ordo 10 Penerapan Metode The Distance To The Ideal Alternative (DIA) Untuk Menyelesaikan Pegawai Di PT. Fast Food Indonesia (KFC Indonesia) Kakialy Tanah Tinggi, Ambon
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1