{"title":"qFEx - um crawler para busca e extração de questionários de pesquisa em documentos HTML","authors":"Gilney Nathanael Mathias, C. Dorneles","doi":"10.5753/dsw.2021.17409","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Questionários de pesquisa podem ser utilizados por empresas ou instituições para avaliar itens ou produtos, mediar a satisfação de seus funcionários/clientes, ou serem utilizados por pesquisadores para coleta de dados que podem ser usados em estudos. Alguns problemas na criação de tais questionários envolvem: decidir quais perguntas fazer, como fazê-las e como organizá-las. Visando isso, este trabalho propõe a criação de um Web Crawler, que varre a Web em busca de sites que possivelmente contenham questionários, e de um Extrator, capaz de extrair os questionários da lista de páginas coletadas pelo crawler e salvá-las em um banco de dados relacional. A base de dados criada pode depois, servir para a análise desses dados e/ou como uma base centralizada de exemplos para a elaboração de novos questionários ou ainda para o reuso de questões existentes. Alguns experimentos são apresentados para demonstrar a correta coleta de questionários pelo crawler, e a posterior extração das questões presentes nos questionários.","PeriodicalId":314975,"journal":{"name":"Anais do III Dataset Showcase Workshop (DSW 2021)","volume":"24 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2017-11-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais do III Dataset Showcase Workshop (DSW 2021)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/dsw.2021.17409","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Questionários de pesquisa podem ser utilizados por empresas ou instituições para avaliar itens ou produtos, mediar a satisfação de seus funcionários/clientes, ou serem utilizados por pesquisadores para coleta de dados que podem ser usados em estudos. Alguns problemas na criação de tais questionários envolvem: decidir quais perguntas fazer, como fazê-las e como organizá-las. Visando isso, este trabalho propõe a criação de um Web Crawler, que varre a Web em busca de sites que possivelmente contenham questionários, e de um Extrator, capaz de extrair os questionários da lista de páginas coletadas pelo crawler e salvá-las em um banco de dados relacional. A base de dados criada pode depois, servir para a análise desses dados e/ou como uma base centralizada de exemplos para a elaboração de novos questionários ou ainda para o reuso de questões existentes. Alguns experimentos são apresentados para demonstrar a correta coleta de questionários pelo crawler, e a posterior extração das questões presentes nos questionários.