Identifikasi Kematangan Buah Tomat Berdasarkan Warna Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan (Jst) Backpropagation

Abstract

Industri pertanian dan perkebunan di Indonesia saat  ini berkembang dengan sangat pesat. Salah satu tahap dalam proses pengolahan hasil perkebunan adalah pemilihan produk berdasarkan kualitasnya (misalnya tingkat kematangan buah). Proses pemilihan hasil pertanian dan perkebunan umumnya sangat bergantung pada presepsi manusia terhadap komposisi warna yang dimiliki citra yaitu buah-buahan. Cara manual dilakukan berdasarkan pengamatan visual secara langsung pada buah yang akan diklasifikasi. Identifikasi dengan cara ini memiliki beberapa kelemahan diantaranya adalah waktu yang dibutuhkan relatif lama serta menghasilan produk yang beragam karena adanya keterbatasan visual manusia, tingkat kelelahan dan perbedaan persepsi antar mutu buah. Perkembangan penelitian jaringan syaraf tiruan (JST) memungkinkan untuk memilah produk pertanian dan perkebunan secara otomatis dengan bantuan aplikasi pengolahan citra. Identifikasi kematangan buah tomat ini menerapkan metode pembelajaran Backpropagation. Pendukung identifikasi menggunakan bantuan media handphone sebagai pengambilan gambar buah tomat. Tingkat keberhasilan kematangan buah tomat yang didapatkan menggunakan metode pembelajaran backpropagation dengan tingkat keberhasilan 96 %