Comparación de Modelos Empíricos de pérdida LPWAN por Propagación en el campus Prosperina de la ESPOL: Resultados derivados de un estudio empírico

Geovanny Arguello Andrade, B. Ramos, Edison Del Rosario
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Abstract

La tecnología de largo alcance LoRa, como parte de tecnologías de bajo consumo energético LPWAN, permite establecer comunicaciones inalámbricas a kilómetros de distancia con bajas tasas de transmisión. Sus características, inducen a la creación de nuevas líneas de investigación para comprender su comportamiento en diversos ambientes y diferenciarlas de otras tecnologías similares. En esta investigación, se caracteriza a la tecnología LoRa en contraste con Sigfox y NBIoT. Se evalúa el efecto de pérdidas en la propagación que tiene la tecnología LoRa, con mediciones realizadas en ambientes tanto abiertos como cubiertos por vegetación, dentro de las instalaciones de la Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL), campus Gustavo Galindo Velasco o Prosperina. Se establece un modelo de pérdida por gradiente, utilizando regresión de mínimos cuadrados (LS). Se registra el parámetro RSSI en paquetes enviados a través de una topología punto a punto entre nodos, y se obtiene un valor de potencia promedio recibida en cada nodo. El modelo obtenido, es de gradiente múltiple y se lo compara con otros modelos de propagación como el modelo de pérdida en espacio libre (FSL), y tres modelos empíricos como son, modelo COST-231 Hata, modelo de la ciudad de Dortmund (Alemania) y el modelo de la ciudad de Oulu (Finlandia), siendo este último el que presenta menor error de dispersión con el modelo obtenido.
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ESPOL Prosperina校区LPWAN传播损失的经验模型比较:实证研究结果
LoRa远程技术,作为LPWAN低功耗技术的一部分,可以以低传输速率建立数公里外的无线通信。它的特点导致了新的研究方向的创造,以了解它们在不同环境中的行为,并将它们与其他类似技术区分开来。在本研究中,LoRa技术与Sigfox和NBIoT进行了对比。通过在Escuela Superior politecnica del Litoral (ESPOL)、campus Gustavo Galindo Velasco或Prosperina的设施内的开放和植被覆盖环境中进行测量,评估了LoRa技术对传播损失的影响。利用最小二乘回归(LS)建立梯度损失模型。在节点之间通过点对点拓扑发送的报文中记录RSSI参数,并得到每个节点接收到的平均功率值。获得模型匹配,是多重梯度和模型等传播模型在间隙损失(FSL),和三个经验模型,模型要么COST-231,有市(德国)和城市模型卢大学(芬兰),该模型与分散了错误率最低获得。
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