Diagnosa Penyakit Bawang Merah Dengan Metode Forward Chaining Dan Backward Chaining

Abstract

Penyakit tanaman merupakan musuh utama petani. Banyak petani yang gagal memanen atau berkurang hasil pertaniannya karena tidak mampu dengan tepat menangani penyakit yang menyerang tanamannya. Salah satu tanaman yang rentan terhadap penyakit adalah tanaman bawang merah. Untuk menangani secara tepat penyakit yang menyerang tanaman bawang merah tersebut, diperlukan seorang pakar/ahli pertanian. Sementara jumlah pakar pertanian terbatas dan tidak mampu menangani permasalahan petani yang jumlahnya cukup banyak dan pada waktu yang bersamaan, sehingga diperlukan suatu sistem yang mempunyai kemampuan seperti seorang pakar pertanian, yang mana di dalam sistem ini berisi pengetahuan keahlian seorang pakar pertanian mengenai penyakit, gejala dan penanganannya pada tanaman bawang merah. Dalam penelitian ini dirancang dan dibangun sistem pakar berbasis Web menggunakan basis aturan (rule based reasoning) dengan metode inferensi forward chaining dan backward chaining yang dimaksudkan untuk membantu para petani dalam mendiagnosa penyakit pada tanaman bawang merah, serta cara penanganannya. Pada penelitian ini metode forward chaining dan backward chaining akan dibandingkan sehingga akan didapatkan hasil metode manakah yang lebih sesuai untuk mendiagnosa sebuah penyakit. Dari hasil analisa perbandingan kedua metode tersebut, didapatkan hasil bahwa metode Forward Chaining lebih baik dan lebih efisien untuk mendiagnosa penyakit pada tanaman bawang merah.