PENERAPAN DATA MINING UNTUK EVALUASI DATA PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING DAN ALGORITMA HIRARKI DIVISIVE DI PERUSAHAAN MEDIA WORLD PEKANBARU

Abstract

Semakin besar suatu perusahaan, semakin lama perusahaan itu berdiri, semakin banyak perusahaan memiliki cabang, tentunya semakin besar data yang dimilki. Data-data tersebut bisa berupa data konsumen, data pembelian, data penjualan, data penggajian, dan masih banyak data-data yang lain lagi. Semua data   tersebut   biasanya   akan   tersimpan   dalam   database.   Namun   banyak perusahaan, bahkan divisi Teknologi Informasi atau Information Technology (IT) yang tidak menyadari betapa berharganya tumpukan data-data lama yang dihasilkan   perusahaan   dalam   bertransaksi   dan   beraktifitas.   Data   mining merupakan ilmu yang mempelajari metode untuk menghasilkan pengetahuan atau menemukan pola untuk pengolahan di suatu data. Sehingga tidak hanya menjadi sebuah informasi saja,  akan tetapi menjadi sebuah pengetahuan.  Data Mining mempunyai  beberapa  metode  diantaranya  adalah  clustering.  Clustering merupakan metode yang sudah cukup dikenal dan banyak dipakai dalam data mining.  Tujuan  utama  dari  metode  clustering  ini  adalah  pengelompokkan sejumlah data/obyek ke dalam cluster (group) sehingga dalam cluster akan berisi data yang sama dengan grupnya masing-masing. Dalam penelitian ini digunakan Algoritma Hirarki Divisive untuk membentuk klaster-klaster. Dari pola yang diperoleh diharapkan dapat memberikan pengetahuan untuk perusahaan Media World Pekanbaru sebagai alat pendukung untuk mengambil kebijakan.