{"title":"Hepatosellülyar Karsinomanin Diaqnostikasinda Süni İntellekt Alqoritmlərinin Rolu","authors":"Hüseynova M.R., Bayramov N.Y., Məmmədova M.H.","doi":"10.28942/amuj.v4i2.34","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Hepatosellülyar karsinoma ən çox yayılan bədxassəli törəmələr arasında beşinci yeri tutur və dünyada xərçənglə əlaqəli ölümün üçüncü ən çox yayılmış səbəbidir. Süni intellekt sürətlə artan maraq sahəsidir. Biz HSK-ın diaqnostikasında və qiymətləndirilməsində Sİ-nin tətbiqi barədə məlumat verən məqalələri araşdırdıq. Bu məqsədlə tərəfimizdən 27 məqalə təhlil edilmişdir. Təhlil edilmiş məqalələrdə KT görüntülərini öyrənən 19 məqalədə (41,30%), USQ görüntülərini öyrənən 20 (43,47%) və MRT görüntülərini öyrənən 7 məqalədə (15,21%) müxtəlif Sİ alqoritmləri qəbul edilmişdir. Heç bir məqalədə PET və rentgen texnologiyasında süni intellektin istifadəsi müzakirə edilməyib. Sistematik yanaşmamız göstərdi ki, HSK-nın diaqnostikası və qiymətləndirilməsi üzrə əvvəlki işlərdə USQ, KT və MRT istifadə edərək ənənəvi şərhin maşın öyrənməsi ilə müqayisəliliyi qiymətləndirilmişdir.","PeriodicalId":101673,"journal":{"name":"Azerbaijan Medical University Journal","volume":"35 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-06-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Azerbaijan Medical University Journal","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.28942/amuj.v4i2.34","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Hepatosellülyar karsinoma ən çox yayılan bədxassəli törəmələr arasında beşinci yeri tutur və dünyada xərçənglə əlaqəli ölümün üçüncü ən çox yayılmış səbəbidir. Süni intellekt sürətlə artan maraq sahəsidir. Biz HSK-ın diaqnostikasında və qiymətləndirilməsində Sİ-nin tətbiqi barədə məlumat verən məqalələri araşdırdıq. Bu məqsədlə tərəfimizdən 27 məqalə təhlil edilmişdir. Təhlil edilmiş məqalələrdə KT görüntülərini öyrənən 19 məqalədə (41,30%), USQ görüntülərini öyrənən 20 (43,47%) və MRT görüntülərini öyrənən 7 məqalədə (15,21%) müxtəlif Sİ alqoritmləri qəbul edilmişdir. Heç bir məqalədə PET və rentgen texnologiyasında süni intellektin istifadəsi müzakirə edilməyib. Sistematik yanaşmamız göstərdi ki, HSK-nın diaqnostikası və qiymətləndirilməsi üzrə əvvəlki işlərdə USQ, KT və MRT istifadə edərək ənənəvi şərhin maşın öyrənməsi ilə müqayisəliliyi qiymətləndirilmişdir.
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
分享
求助内容：
应助结果提醒方式：
扫码关注我们
