A Survey on Image Super-Resolution with Generative Adversarial Networks

Abstract

Cozunurluk artirimi (super-cozunurluk) belirli bir artirim degeri ile gorselin yuksek cozunurlukteki detaylarini korumaya calisarak boyutlarini artirma islemidir. Super-cozunurluk bircok teknik ile gerceklestirilebilir. Ancak bu konudaki en etkili teknikler cesitli sinir agi tasarimlarindan yararlanan tekniklerdir. Bazi ag tasarimlari belirli konularda digerlerine gore daha uygundur. Bu calisma Uretken Cekismeli Aglar ile gerceklestirilmis cozunurluk yukseltme islemlerine odaklanmistir. Bircok calisma yapar veri uretimi ve verinin daha anlamli hale getirilmesi gibi cesitli konularda bu yapay sinir agi tipini kullanir. Bu yapay sinir agi tipi ile yapay veri uretimi ve verinin daha anlamli hale getirilmesi gibi alanlarda basarili calismalar mevcuttur. Daha gercekci sonuclar uretebilmesi icin birbirini yenmeye calisan iki alt agdan olusmasi bu ag turunun kilit noktasidir. Uretilen gorselin kalitesini olcen basarim olcumleri, sinir aginda kullanilan yitim fonksiyonlari ve Uretken Cekismeli Ag kullanarak tekil-gorsel cozunurluk artirimi uzerine calisilmis arastirma makaleleri bu calismanin temel alaninda yer almaktadir.