Bulanık Mantık: 2000-2020 Yılları Arası Tez ve Makale Çalışmalarına Yönelik Bir İçerik Analizi

Oğuzhan Özdemir, Yusuf Kalinkara
{"title":"Bulanık Mantık: 2000-2020 Yılları Arası Tez ve Makale Çalışmalarına Yönelik Bir İçerik Analizi","authors":"Oğuzhan Özdemir, Yusuf Kalinkara","doi":"10.26650/ACIN.762872","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Gunumuzde performans belirleme calismalarinin yani sira karar verme sureclerinde de niceliksel veriler kullanilmaktadir. Nicel verilerin kullanilmasi, sozel olarak ifade edilebilen bazi durumlarin matematiksel olarak ifade edilebilmesini engellemektedir. Bulanik mantik bu problemi cozmek icin gecerli ve guvenilir bir yol sunmaktadir. Bulanik mantik yaklasimi, karar alirken kesin olmayan bilgilerin de isin icine katilmasina imkan tanir. Boylelikle klasik mantik ile matematiksel olarak ifade edilemeyen bilgilerin formule edilmesine imkan tanir. Bu calismada bulanik mantik yaklasimindan bahsedilmis ve bulanik mantigin sundugu avantajlar, neden oldugu dezavantajlar ortaya konulmustur. Bulanik mantik gunumuzde bircok alanda kullanilmaktadir. Egitimde de bulanik mantik kullanilmasina dair alan yazinda orneklere rastlanmaktadir. Bu orneklere toplu bir bakis atmak, hangi alanlarda bulanik mantigin tercih edildigine bakmak onemlidir. Yapilan alan yazin taramasinda bulanik mantigin egitim ile ilgili calismalarinda cogunlukla performans belirleme, basari olcme/karsilastirma, farkli ogrenme stillerinin etkilerini olcme, zeki ogrenme ve performans sistemleri tasarlanmasinda, alan/meslek seciminde kullanildigi gorulmustur. Bulanik mantigin klasik mantiga gore daha basarili sonuclar verdigi gorulmustur.","PeriodicalId":309427,"journal":{"name":"Acta Infologica","volume":"188 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-12-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"3","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Acta Infologica","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.26650/ACIN.762872","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 3

Abstract

Gunumuzde performans belirleme calismalarinin yani sira karar verme sureclerinde de niceliksel veriler kullanilmaktadir. Nicel verilerin kullanilmasi, sozel olarak ifade edilebilen bazi durumlarin matematiksel olarak ifade edilebilmesini engellemektedir. Bulanik mantik bu problemi cozmek icin gecerli ve guvenilir bir yol sunmaktadir. Bulanik mantik yaklasimi, karar alirken kesin olmayan bilgilerin de isin icine katilmasina imkan tanir. Boylelikle klasik mantik ile matematiksel olarak ifade edilemeyen bilgilerin formule edilmesine imkan tanir. Bu calismada bulanik mantik yaklasimindan bahsedilmis ve bulanik mantigin sundugu avantajlar, neden oldugu dezavantajlar ortaya konulmustur. Bulanik mantik gunumuzde bircok alanda kullanilmaktadir. Egitimde de bulanik mantik kullanilmasina dair alan yazinda orneklere rastlanmaktadir. Bu orneklere toplu bir bakis atmak, hangi alanlarda bulanik mantigin tercih edildigine bakmak onemlidir. Yapilan alan yazin taramasinda bulanik mantigin egitim ile ilgili calismalarinda cogunlukla performans belirleme, basari olcme/karsilastirma, farkli ogrenme stillerinin etkilerini olcme, zeki ogrenme ve performans sistemleri tasarlanmasinda, alan/meslek seciminde kullanildigi gorulmustur. Bulanik mantigin klasik mantiga gore daha basarili sonuclar verdigi gorulmustur.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Transformer-Based Turkish Automatic Speech Recognition The Future of Smart Campuses: Combining Digital Twin and Green Metrics A Systematic Literature Review for New Technologies in IT Audit The Efficiency of Regularization Method on Model Success in Issue Type Prediction Problem Comparison of Outlier Detection Methods in Linear Regression: A Multiple-Criteria Decision-Making Approach
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1