{"title":"Прогнозирование уровня информационной безопасности в предприятии","authors":"Dinara Abdinabievna Khashimova","doi":"10.47344/iysw.v9i0.174","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В данной работе оценен потенциал машинного обучения для обнаружения вторжений на уровне приложений, с использованием параметров DDoS-атаки, Атаки межсайтового скриптинга (XSS) и SQL-инъекций. Результат, отражающий этот вопрос, будет представлен в виде набора классификаторов, способных идентифицировать вредоносные полезные данные, и какие функции дадут хорошие показатели результата для принятия решения, является ли ввод вредоносным или безвредным.","PeriodicalId":117909,"journal":{"name":"Proceedings of International Young Scholars Workshop","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-06-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Proceedings of International Young Scholars Workshop","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.47344/iysw.v9i0.174","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
В данной работе оценен потенциал машинного обучения для обнаружения вторжений на уровне приложений, с использованием параметров DDoS-атаки, Атаки межсайтового скриптинга (XSS) и SQL-инъекций. Результат, отражающий этот вопрос, будет представлен в виде набора классификаторов, способных идентифицировать вредоносные полезные данные, и какие функции дадут хорошие показатели результата для принятия решения, является ли ввод вредоносным или безвредным.
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
分享
求助内容：
应助结果提醒方式：
扫码关注我们
