Analisis Pengguna Facebook Terhadap Objek Wisata Di Maluku Tengah Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor

Novi Yanti Sangaji, H. Herman, Ihwana As’ad
{"title":"Analisis Pengguna Facebook Terhadap Objek Wisata Di Maluku Tengah Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor","authors":"Novi Yanti Sangaji, H. Herman, Ihwana As’ad","doi":"10.33096/busiti.v3i3.1329","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Pemerintah dinas parawisata kabupaten Maluku Tengah berupaya untuk mengembangkan dan memajukan wilayahnya dengan memanfaatkan wisata yang ada di wilayahnya, namun dalam upaya mengembangkan dan memajukan objek wisata terdapat problematika yang dihadapi pemerintah kabupaten Maluku Tengah di antaranya yaitu implementasi kebijakan pengembangan objek wisata yang masih belum optimal, tanggapan dan komentar dari pengunjung wisata tentu sangat diperlukan untuk pengembangan objek wisata, dengan adanya feedback dari pengunjung diharapkan dapat mempermudah pemerintah kabupaten Maluku Tengah untuk menentukan langkah apa yang harus dilakukan dalam pengembangan objek wisata yang ada. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan sentiment analisis pada data komentar dengan menggunakan metode K-NN, data komentar yang digunakan yaitu komentar dari pengunjung wisata di Maluku Tengah pada facebook terhadap objek wisata yang ada di Maluku Tengah. Teknik klasifikasi yang digunakan yaitu dengan menggunakan pengukuran performa (accuracy, precision, dan recall) menggunakan K-nearest neighbor. Imputan yang digunakan yaitu dataset sentiment public yang mengandung positif dan negative. Dataset sentiment public yang digunakan megenai objek wisata di Maluku Tengah berjumlah 1000. Berdasarkan hasil pengujian performa maka didapatkan hasil accuracy 50% precision 56%, recall 50%, f-measure 34%.","PeriodicalId":447053,"journal":{"name":"Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam","volume":"92 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-09-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33096/busiti.v3i3.1329","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Pemerintah dinas parawisata kabupaten Maluku Tengah berupaya untuk mengembangkan dan memajukan wilayahnya dengan memanfaatkan wisata yang ada di wilayahnya, namun dalam upaya mengembangkan dan memajukan objek wisata terdapat problematika yang dihadapi pemerintah kabupaten Maluku Tengah di antaranya yaitu implementasi kebijakan pengembangan objek wisata yang masih belum optimal, tanggapan dan komentar dari pengunjung wisata tentu sangat diperlukan untuk pengembangan objek wisata, dengan adanya feedback dari pengunjung diharapkan dapat mempermudah pemerintah kabupaten Maluku Tengah untuk menentukan langkah apa yang harus dilakukan dalam pengembangan objek wisata yang ada. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan sentiment analisis pada data komentar dengan menggunakan metode K-NN, data komentar yang digunakan yaitu komentar dari pengunjung wisata di Maluku Tengah pada facebook terhadap objek wisata yang ada di Maluku Tengah. Teknik klasifikasi yang digunakan yaitu dengan menggunakan pengukuran performa (accuracy, precision, dan recall) menggunakan K-nearest neighbor. Imputan yang digunakan yaitu dataset sentiment public yang mengandung positif dan negative. Dataset sentiment public yang digunakan megenai objek wisata di Maluku Tengah berjumlah 1000. Berdasarkan hasil pengujian performa maka didapatkan hasil accuracy 50% precision 56%, recall 50%, f-measure 34%.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Facebook用户使用邻近的K-Nearest方法分析马鲁库的旅游对象
马鲁古县parawisata中间服务政府努力发展和利用的旅游在促进地区旅游景点的领地,但在努力发展和促进中部有县政府马鲁古所面临的一些问题,其中即实施发展政策还没有最佳的旅游景点,旅游游客的反应和评论当然旅游景点,发展不可或缺的。预计,游客的反馈可能会使马鲁库县政府更容易决定在现有旅游景点的发展中采取什么步骤。本研究的目的是用K-NN方法对评论数据进行情感分析,这是facebook上马鲁库中游客对马鲁库中部旅游景点的评论数据。使用的分类技术是使用K-nearest邻里测量(准确、精确和记忆)进行的。使用的脉冲是检测公众情绪的检测结果是正负的。马卢库中使用的公共感知数据多达1000个。根据性能测试结果,准确达到50%的精度为56%,记忆率为50%,f-measure 34%。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Padi Unggul Menggunakan Metode Topsis Tehnique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution ANALISIS BUKTI DIGITAL FORENSIK PADA DISCORD MENGGUNAKAN METODE NATIONAL INSTITUTE OF STANDARDS TECHNOLOGY Penerapan Metode K-Nearest Neighbor untuk Mengidentifikasi Jenis Kayu sebagai Bahan Furniture Analisis Perbandingan Tools Forensik Digital Pada Instagram Messenger Menggunakan Metode Nasional Institute of Standards and Technology Sistem Pakar Penentuan Tingkat Depresi Pada Ibu Hamil Menggunakan Certainty Factor Berbasis Web
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1