{"title":"Datenbanken, Online-Votings und künstliche Intelligenz – Perspektiven evidenzbasierter Strafzumessung im Zeitalter von „Legal Tech“","authors":"J. Kaspar, Katrin Höffler, Stefan Harrendorf","doi":"10.5771/0934-9200-2020-1-35","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Der Beitrag befasst sich mit den Möglichkeiten, auf Legal Tech aufbauende Methoden evidenzbasierter Strafzumessung in das deutsche Strafrecht einzubringen. Hierzu wird zunächst geklärt, welche Formen der (zumindest partiellen) Evidenzbasierung sich für den Bereich der Strafzumessung überhaupt anbieten. Darüber hinaus werden verschiedene technische Ansätze, von Strafzumessungsdatenbanken bis hin zur automatisierten Strafzumessung mittels „schwacher“ künstlicher Intelligenz, diskutiert. Als Beispiel für eine bereits realisierte Strafzumessungsdatenbank wird dabei auf diejenige des japanischen Saiban’in-Systems verwiesen. Die Chancen und Risiken verschiedener Modelle der Legal Tech im Strafzumessungsbereich werden erörtert. Abschließend wird weiterer empirischer und normativer Forschungsbedarf konstatiert.","PeriodicalId":198233,"journal":{"name":"Neue Kriminalpolitik","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"3","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Neue Kriminalpolitik","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5771/0934-9200-2020-1-35","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Der Beitrag befasst sich mit den Möglichkeiten, auf Legal Tech aufbauende Methoden evidenzbasierter Strafzumessung in das deutsche Strafrecht einzubringen. Hierzu wird zunächst geklärt, welche Formen der (zumindest partiellen) Evidenzbasierung sich für den Bereich der Strafzumessung überhaupt anbieten. Darüber hinaus werden verschiedene technische Ansätze, von Strafzumessungsdatenbanken bis hin zur automatisierten Strafzumessung mittels „schwacher“ künstlicher Intelligenz, diskutiert. Als Beispiel für eine bereits realisierte Strafzumessungsdatenbank wird dabei auf diejenige des japanischen Saiban’in-Systems verwiesen. Die Chancen und Risiken verschiedener Modelle der Legal Tech im Strafzumessungsbereich werden erörtert. Abschließend wird weiterer empirischer und normativer Forschungsbedarf konstatiert.
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