Định dạng hàm sản xuất CES bằng phương pháp hồi qui phi tuyến tính Bayes (Specifying a CES Production Function Using a Bayesian Non-linear Regression)

Abstract

Vietnamese Abstract: Đa phần các nghiên cứu tại Việt Nam sử dụng hàm sản xuất Cobb-Douglas và các biến thể của nó như một công cụ trong phân tích và dự báo kinh tế. Dạng hàm này có nhược điểm là các tiền đề của nó quá cứng nhắc mà không phù hợp với hiện thực trong nhiều trường hợp, đặc biệt trong phân tích động thái tăng trưởng kinh tế. Hàm CES (constant elasticity of substitution) với tiền đề linh hoạt hơn, cụ thể là hệ số co giãn giữa vốn và lao động khác một, được sử dụng ngày càng phổ biến. Do vậy, nghiên cứu này được thực hiện nhằm định dạng hàm CES dựa trên dữ liệu của các doanh nghiệp phi tài chính niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam. Bằng việc sử dụng phương pháp hồi quy phi tuyến tính Bayes thông qua thuật toán lấy mẫu Random-walk Metropolis Hastings (MH), tác giả khám phá rằng, hàm sản xuất được ước lượng cho các doanh nghiệp phi tài chính Việt Nam là dạng hàm CES với hệ số co giãn thay thế giữa vốn và lao động nhỏ hơn một, tức là lao động và vốn bổ sung nhau. Phát hiện này cho thấy nền kinh tế Việt Nam có thế đối diện với đa trạng thái dừng (multiple steady-states) và các bẫy nghèo đói (poverty traps) nên chưa đạt được các khả năng cho tăng trưởng nội sinh (endogenous growth).

English Abstract: Most studies in Vietnam use the Cobb-Douglas production function and its variants as a tool in economic analysis and forecasting. A great disadvantage of this functional form is that its propositions are extremely rigid, which is not in agreement with reality in many cases, especially in analyzing economic dynamics. The CES (constant elasticity of substitution)function with more flexible propositions, namely the elasticity of substitution between capital and labor different from unity, is used more and more popularly. Therefore, this study was conducted to specify a CES function based on data of non-financial businesses listed on Vietnam's stock market. By using a Bayesian non-linear regression through the Random-walk Metropolis Hastings (MH) sampling algorithm, the author finds that the estimated production function for Vietnamese non-financial enterprises is a CES one with the elasticity of substitution between capital and labor smaller than one. This finding shows that Vietnam's economy might face multiple steady-states and poverty traps, so it has not yet reached the possibilities of endogenous growth