Klasifikasi Hasil Penjualan Minuman Ringan Pada Koperasi Berdasarkan Jenis Barang Menggunakan Algoritma K-Means Clustering

Awaljan Situmorang, Tukino Tukino, Elfina Novalia, Sandi Ahmad
{"title":"Klasifikasi Hasil Penjualan Minuman Ringan Pada Koperasi Berdasarkan Jenis Barang Menggunakan Algoritma K-Means Clustering","authors":"Awaljan Situmorang, Tukino Tukino, Elfina Novalia, Sandi Ahmad","doi":"10.51179/tika.v7i3.1565","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Toko koperasi bersama merupakan salah satu upaya yang diberikan oleh pengurus koperasi bersama untuk meningkatkan pendapatan koperasi dengan cara menghitung keuntungan setiap tahun dan membagikannya kepada anggota koperasi dalam bentuk uang, yang biasa dikenal dengan SHU atau sisa hasil usaha. Namun demikian, masih terdapat kekurangan dalam pelaksanaan manajemen penjualan koperasi, salah satunya adalah penjualan minuman ringan. Masih ada kesalahan dalam menentukan tinggi rendahnya volume penjualan minuman. Penelitian ini akan membantu pengelola koperasi untuk mengelompokkan data penjualan minuman dan permintaan pelanggan akan minuman ringan dapat terpenuhi dengan baik. Data yang dikumpulkan dari Januari 2020 hingga September 2022 adalah penjualan 11.945 minuman dari 15 minuman ringan di toko Koperasi Bersama. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan hasil rekapitulasi penjualan ke dalam sebuah cluster melakukan nya dengan pendekatan data mining dengan menggunakan algoritma K-Means clustering. Pengelompokan data penjualan menyesuaikan dengan karakteristik nya. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa 1 minuman ringan termasuk dalam cluster 0 yang tergolong volume penjualan tinggi, sedangkan 14 minuman ringan termasuk dalam cluster 1 yang tergolong volume penjualan rendah","PeriodicalId":141239,"journal":{"name":"Jurnal TIKA","volume":"48 1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-12-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal TIKA","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.51179/tika.v7i3.1565","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Toko koperasi bersama merupakan salah satu upaya yang diberikan oleh pengurus koperasi bersama untuk meningkatkan pendapatan koperasi dengan cara menghitung keuntungan setiap tahun dan membagikannya kepada anggota koperasi dalam bentuk uang, yang biasa dikenal dengan SHU atau sisa hasil usaha. Namun demikian, masih terdapat kekurangan dalam pelaksanaan manajemen penjualan koperasi, salah satunya adalah penjualan minuman ringan. Masih ada kesalahan dalam menentukan tinggi rendahnya volume penjualan minuman. Penelitian ini akan membantu pengelola koperasi untuk mengelompokkan data penjualan minuman dan permintaan pelanggan akan minuman ringan dapat terpenuhi dengan baik. Data yang dikumpulkan dari Januari 2020 hingga September 2022 adalah penjualan 11.945 minuman dari 15 minuman ringan di toko Koperasi Bersama. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan hasil rekapitulasi penjualan ke dalam sebuah cluster melakukan nya dengan pendekatan data mining dengan menggunakan algoritma K-Means clustering. Pengelompokan data penjualan menyesuaikan dengan karakteristik nya. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa 1 minuman ringan termasuk dalam cluster 0 yang tergolong volume penjualan tinggi, sedangkan 14 minuman ringan termasuk dalam cluster 1 yang tergolong volume penjualan rendah
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
根据使用k -意义算法对合作社的软饮料销售结果的分类
联合合作社商店是联合合作社理事会通过计算每年的利润并以通常被称为“树”或“剩余企业”的资金的形式向合作社成员提供资金来增加合作社收入的努力之一。然而,合作销售管理仍存在不足,其中之一是软饮料。在确定软饮料销量如此之低的问题上仍然存在一个小故障。本研究将帮助合作经理对饮料销售数据进行分类,并能很好地满足客户对软饮料的需求。从2020年1月至2022年9月收集的数据显示,合作社共有15种软饮料,共销售1万1145种。该研究的目的是将销售分析结果通过使用k - memeling算法将其整合成集群。销售数据集符合其特征。这项研究的结果表明,1种软饮料属于高销售额的0型饮料,而14种软饮料属于低销售额的1型饮料
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Prototype Mentoring Pengembangan Karakter Mahasiswa Dengan Metode Profile Matching Penerapan UI/UX Jahit Buk Las di Kota Pekanbaru Menggunakan Metode Lean UX Penerapan Algoritma Fuzzy Logic Mamdani Pada Alat Pemarut Kelapa Otomatis Berbasis IoT Clustering User Sentiment Transportasi Online Gojek Dan Grab Dengan Metode K-Means Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Kepuasan Reseller Di Toko Callista Bandungan Dengan Metode Simple Additive Weighting (Saw)
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1