Análisis de clústeres y segmentación en el mercado de cruceros de Uruguay

Abstract

espanolEl objetivo del estudio es aportar informaci´on para la toma de decisiones en el marco de politicas turisticas aplicadas a la gestion de destinos. Diversos mecanismos de segmentacion de mercado son aplicados de forma frecuente en el analisis de turismo y son utilizadas diferentes metodologias estadisticas segun el fin que se persigue. En este trabajo se aplica una tecnica de clasificacion no supervisada que tiene por objetivo determinar grupos de variables. Se hace enfasis en un criterio de poda de variables que determina un grupo de ruido y en la comparacion de dos metodologias diferentes en referencia al trato de las variables cualitativas. A partir de ellas se realiza una segmentacion de los cruceristas. En esta ultima etapa es novedosa la aplicacion de un criterio seleccion de variables que intenta emular los grupos obtenidos con las variables originales. Son analizados los resultados obtenidos en cada paso y se realiza una comparativa con clusteres determinados en temporadas anteriores. EnglishDiverse market segmentation mechanisms have been frequently applied in the tourism analysis and different statistical methodologies have been used according to the objective pursued. This study applies a segmentation technique that tries to determine groups of variables, based on their quadratic correlation for quantitative variables or based on the sum of correlation ratios for qualitative variables. In each of the clusters of variables, the subgroup of determinant variables are identified using a pruning technique which cancels the effect of unnecessary variables. From these set of determinant variables we conduct a cruise segmentation analysis using k-means. The results show the formation of four clusters in which the key variables are age, residence, travel party size and the port of visit. Then, we analyze the cluster expenditure type behavior, finding that shopping is the most important spending in all the groups. The study aims to provide information for decision making within the framework of tourism policies, in reference to each of the groups obtained.