Le « Big Data RH » : vers une nouvelle convention de quantification ?

Clotilde Coron
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Abstract

La mobilisation du Big Data dans differentes spheres de la societe modifie aujourd’hui nos facons de consommer, de nous informer, de prendre des decisions. Cependant, peu de travaux s’interessent a l’influence du Big Data sur la maniere d’utiliser les chiffres et plus generalement sur la quantification dans les Ressources humaines. En mobilisant le cadre theorique de la sociologie de la quantification, notre travail cherche a identifier si et dans quelle mesure l’utilisation du Big Data contribue a creer de nouvelles conventions de quantification dans les RH. Pour cela, nous nous fondons sur de l’ethnographie organisationnelle grâce a une immersion longue en tant que chef de projet Big Data RH d’une grande entreprise, completee par huit entretiens semi-directifs. Nous montrons qu’en effet le Big Data contribue a creer une nouvelle convention de quantification en RH, reposant sur une approche predictive et non plus explicative. Cette convention se caracterise par quatre paradigmes : exhaustivite du modele, correlation, personnalisation et amelioration continue.
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“人力资源大数据”:迈向新的量化惯例?
大数据在社会不同领域的动员正在改变我们的消费、信息和决策方式。然而,很少有研究关注大数据对数字使用方式的影响,更广泛地说,对人力资源量化的影响。利用量化社会学的理论框架,我们的工作旨在确定大数据的使用是否以及在多大程度上有助于在人力资源领域创建新的量化约定。为此,我们依靠组织人种学,在一家大公司担任人力资源大数据项目经理,并进行了8次半指导性面试。事实上,我们表明,大数据有助于创建一种新的人力资源量化惯例,基于预测而不是解释的方法。这种约定有四个范例:模型的完整性、相关性、定制和持续改进。
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