Optimalisasi Knapsack Problem di PT. Baraka Sarana Tama Menggunakan Algoritma Genetika

Jihad Nur Ahmadi
{"title":"Optimalisasi Knapsack Problem di PT. Baraka Sarana Tama Menggunakan Algoritma Genetika","authors":"Jihad Nur Ahmadi","doi":"10.36499/psnst.v12i1.7058","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Salah satu penyebab kerusakan kendaraan muatan adalah karena kendaraan sering mengalami kelebihan beban muatan (overtonase).Setiap kendaraan memiliki kapasitas terbatas sehingga tidak semua barang dapat dimuat, pengiriman barang dapat melakukan kombinasi barang apa saja yang harus dimuat agar dapat memaksimalkan berat muatan tanpa melebihi kapasitas kendaraan. Kombinasi barang dalam pengiriman merupakan masalah kombinatorial yang kompleks. Permasalahan kombinasi ini masuk ke dalam knapsack problem. Pemanfaatan algoritma genetika dalam knapsack problem adalah untuk melakukan optimalisasi pengiriman barang pada kendaraan. Parameter algoritma yang digunakan pada penelitian ini adalah populasi 2345, generasi sebanyak 1000, nilai cr sebesar 0,8 dan nilai mr sebesar 0,4. menghasilkan nilai kecocokan yang optimal mendapatkan profit yaitu Rp. 165.237.000 dengan maksimal berat 3000Kg dan volume 299.980 m3 pada generasi 100. Hasil dari penelitian ini untuk mengoptimalkan pengiriman barang sesuai dengan tanggal masing-masing pengiriman barang.","PeriodicalId":103642,"journal":{"name":"Prosiding Sains Nasional dan Teknologi","volume":"3 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-11-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Prosiding Sains Nasional dan Teknologi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36499/psnst.v12i1.7058","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Salah satu penyebab kerusakan kendaraan muatan adalah karena kendaraan sering mengalami kelebihan beban muatan (overtonase).Setiap kendaraan memiliki kapasitas terbatas sehingga tidak semua barang dapat dimuat, pengiriman barang dapat melakukan kombinasi barang apa saja yang harus dimuat agar dapat memaksimalkan berat muatan tanpa melebihi kapasitas kendaraan. Kombinasi barang dalam pengiriman merupakan masalah kombinatorial yang kompleks. Permasalahan kombinasi ini masuk ke dalam knapsack problem. Pemanfaatan algoritma genetika dalam knapsack problem adalah untuk melakukan optimalisasi pengiriman barang pada kendaraan. Parameter algoritma yang digunakan pada penelitian ini adalah populasi 2345, generasi sebanyak 1000, nilai cr sebesar 0,8 dan nilai mr sebesar 0,4. menghasilkan nilai kecocokan yang optimal mendapatkan profit yaitu Rp. 165.237.000 dengan maksimal berat 3000Kg dan volume 299.980 m3 pada generasi 100. Hasil dari penelitian ini untuk mengoptimalkan pengiriman barang sesuai dengan tanggal masing-masing pengiriman barang.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
PT. Baraka工具优化Knapsack问题使用基因算法
货物损坏的原因之一是车辆经常超载。每辆车的载重能力有限,不是所有的货物都能装载,货物运输可以组合任何需要加载的东西,以在不超过车辆能力的情况下使负载最大化。运输货物的组合是一个复杂的组合问题。这种组合问题会导致knapsack问题。knapsack问题中的基因算法是对车辆进行优化。本研究使用的算法参数为2345人,代币为1000人,cr值为0.8,mr值为0.4。结果是最优契合值获得利润为165,237000卢比,最高可达300公斤,第100代可达299,980 m3卷。本研究的结果是优化根据每个发货日期进行的发货。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Analisa Arus Hubung Singkat untuk Over Current Relay (OCR) pada Jaringan Distribusi 20 kV di Gardu Induk Kambang Perancangan Sistem Informasi CV. Kalam Art Menggunakan Metode Agile Scrum Pemanfaatan Satelit Lapan-A3 untuk Pemantauan Bencana Alam Sistem Manajemen Santri Berbasis Web pada Pondok Pesantren Luhur Wahid Hasyim Semarang Evaluasi Efektivitas dan Efisiensi BRT Trans Semarang Koridor IV pada Trayek Semarang – Boja
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1