Gabriel Ruschel Castanhel, Tiago Heinrich, Fabrício Ceschin, Carlos A. Maziero
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Abstract
A execução de aplicações em um ambiente isolado e com manuseio prático é a tecnologia oferecida pelos contêineres. Devido à sua popularidade, questionamentos sobre a segurança da ferramenta e proximidade do contêiner com o host são elencados. A detecção de intrusão por anomalias oferece uma via para o monitoramento do comportamento do sistema, possibilitando a detecção de comportamentos que diferem do que é considerado normal para a aplicação. Este artigo visa analisar e comparar métodos utilizados para a detecção de anomalias em tempo real com uma abordagem voltada a aplicações executando em um ambiente de um contêiner, cujo intuito é identificar o impacto na detecção em um ambiente isolado para um host sem isolamento. Métodos de aprendizado de máquina foram utilizados como detectores para classificar se um comportamento em determinada janela é uma ameaça.