IMPLEMENTASI ALGORITMA PARTITIONING AROUND MEDOIDS DALAM PENGELOMPOKAN RESTORAN

Tito Bimantoro, Anindya Khrisna Wardhani
{"title":"IMPLEMENTASI ALGORITMA PARTITIONING AROUND MEDOIDS DALAM PENGELOMPOKAN RESTORAN","authors":"Tito Bimantoro, Anindya Khrisna Wardhani","doi":"10.24176/IJTIS.V2I1.5651","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Banyaknya data yang hanya sebatas memberikan grafik atau statistik mengenai data restoran dapat dimanfaatkan untuk penggalian data menggunakan teknik data mining. Informasi yang dapat digali dari data restoran adalah pengelompokan kategori restoran berdasarkan jumlah menu yang terdapat pada restoran tersebut. Penelitian ini menerapkan teknik data mining menggunakan metode clustering partitioning around medoids (k-medoids) untuk menghasilkan informasi mengenai pengelompokkan kategori restoran. Algoritma clustering Partitioning Around Medoids(PAM) atau disebut juga K-Medoids adalah algoritma untuk menemukan k cluster dalam n objek dengan pertama kali secara arbitrarily menemukan wakil dari objek (medoid) untuk tiap-tiap cluster. Pengelompokan dalam penelitian ini  adalah appetizer, soup, main course, dessert, minuman dan snack. Kemudian hasil tersebut dapat dijadikan bahan atau dasar dari konsumen untuk memilih restoran berdasarkan kategori apa yang ingin konsumen makan. Berdasarkan data yang diperoleh, dihasilkan cluster yang merepresentasikan appetizer (cluster_2) 17 item, soup (cluster_1) 7 item, main course (cluster_4) 51 item, dessert (cluster_3) 11 item, minuman (cluster_5) 6 item dan snack (cluster_0) 13 item. Kata kunci: Data Mining, K- Medoids, Clustering","PeriodicalId":178541,"journal":{"name":"Indonesian Journal of Technology, Informatics and Science (IJTIS)","volume":"7 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-12-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"3","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Indonesian Journal of Technology, Informatics and Science (IJTIS)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.24176/IJTIS.V2I1.5651","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 3

Abstract

Banyaknya data yang hanya sebatas memberikan grafik atau statistik mengenai data restoran dapat dimanfaatkan untuk penggalian data menggunakan teknik data mining. Informasi yang dapat digali dari data restoran adalah pengelompokan kategori restoran berdasarkan jumlah menu yang terdapat pada restoran tersebut. Penelitian ini menerapkan teknik data mining menggunakan metode clustering partitioning around medoids (k-medoids) untuk menghasilkan informasi mengenai pengelompokkan kategori restoran. Algoritma clustering Partitioning Around Medoids(PAM) atau disebut juga K-Medoids adalah algoritma untuk menemukan k cluster dalam n objek dengan pertama kali secara arbitrarily menemukan wakil dari objek (medoid) untuk tiap-tiap cluster. Pengelompokan dalam penelitian ini  adalah appetizer, soup, main course, dessert, minuman dan snack. Kemudian hasil tersebut dapat dijadikan bahan atau dasar dari konsumen untuk memilih restoran berdasarkan kategori apa yang ingin konsumen makan. Berdasarkan data yang diperoleh, dihasilkan cluster yang merepresentasikan appetizer (cluster_2) 17 item, soup (cluster_1) 7 item, main course (cluster_4) 51 item, dessert (cluster_3) 11 item, minuman (cluster_5) 6 item dan snack (cluster_0) 13 item. Kata kunci: Data Mining, K- Medoids, Clustering
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
仅凭餐厅数据的图表或统计数据,就可以利用数据挖掘技术进行数据挖掘。从餐厅数据中提取的信息是根据餐馆菜单的数量对餐馆类别进行分组。该研究采用了利用聚合体周围聚合体的方法挖掘数据技术,产生关于餐厅分类的信息。在Medoids(PAM)(又称k -Medoids)周围的聚合算法是一种算法,可以在n个物体中找到k簇,而k簇最初在仲式上对每个集群进行了对应的找到(medoid)。本研究的分组包括开胃菜、汤、主理课程、甜点、饮料和零食。然后,这一结果可以作为消费者根据消费者选择餐馆的类型或基础。根据所获得的数据,创建了代表appetizer (cluster_2) 17项的集群,soup (cluster_1) 7项,main course (cluster_4) 51项,dessert (cluster_3) 11项,饮料(cluster_5) 6项和零食(cluster_0) 13项。关键词:数据挖掘,K- Medoids, Clustering
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PERSONALIA UNTUK PENGGAJIAN KARYAWAN MENGGUNAKAN TEKNOLOGI MOBILE APPLICATION PERANCANGAN SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN PADA PMI BERBASIS WEB DENGAN NOTIFIKASI WHATSAPP PERANCANGAN MOBILE PUSH NOTIFICATION PADA SISTEM INFORMASI KOPERASI SIMPAN PINJAM SISTEM INFORMASI SOSIAL EKONOMI UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BANTUAN SOSIAL SISTEM INFORMASI MONITORING MATERIAL INSTALASI LISTRIK PADA GUDANG PT. HARTA PUTRA KARYA BERBASIS WEB
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1