ACIDENTES COM TRATORES NAS REGIÕES BRASILEIRAS

Isabela Oliveira Lima, L. Monteiro, Elivânia Maria Sousa Nascimento, R. P. Melo, Mara Alice Maciel dos Santos
{"title":"ACIDENTES COM TRATORES NAS REGIÕES BRASILEIRAS","authors":"Isabela Oliveira Lima, L. Monteiro, Elivânia Maria Sousa Nascimento, R. P. Melo, Mara Alice Maciel dos Santos","doi":"10.17224/ENERGAGRIC.2019V34N01P1-9","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"ACIDENTES COM TRATORES NAS REGIÕES BRASILEIRAS \n  \nISABELA OLIVEIRA LIMA1; LEONARDO DE ALMEIDA MONTEIRO2; ELIVANIA MARIA SOUSA NASCIMENTO3; RAFAELA PAULA MELO4 E MARA ALICE MACIEL DOS SANTOS5 \n  \n[1] Doutoranda em Engenharia Agrícola, Departamento de Engenharia Agrícola, Bloco 804, s/n – Pici, cep:60455-760, Fortaleza - CE, Brasil. E-mail: isabelaoliveiralima@yahoo.com.br \n2 Professor Doutor, Universidade Federal do Ceará-UFC, Departamento de Engenharia Agrícola, Bloco 804, s/n - Pici, cep:60455-760, Fortaleza - CE, Brasil. E-mail: aiveca@ufc.br \n3Doutoranda em Engenharia Agrícola, Departamento de Engenharia Agrícola, Bloco 804, s/n - Pici, cep:60455-760, Fortaleza - CE, Brasil. E-mail: elivania_sousa@yahoo.com.br \n4Doutora em Engenharia Agrícola, Departamento de Engenharia Agrícola, Bloco 804, s/n - Pici, cep:60455-760, Fortaleza - CE, Brasil. E-mail: rafaela_2708@hotmail.com \n5Mestre e Engenharia Agrícola, Departamento de Engenharia Agrícola, Bloco 804, s/n - Pici, cep:60455-760, Fortaleza - CE, Brasil. E-mail: maraallice@yahoo.com.br \n  \nRESUMO: Acidentes de trabalho no meio rural estão se tornando cada dia mais frequentes, e se faz necessário a identificação destes para que se possa implementar medidas preventivas. Em consonância a essa busca o presente trabalho objetivou-se a mapear acidentes com máquinas agrícolas sucedidos no Brasil no período de janeiro de 2013 a maio de 2016, usando técnicas de geoprocessamento para a confecção dos mapas. Os dados foram obtidos a partir de um compilado de informações de acidentes ocorridos no período. Foram desenvolvidos mapas pelo IDW (Inverse Distance Weighted), permitindo a identificação das áreas de maior e menor concentração de acidentes. Os dados analisados foram submetidos a uma verificação da dependência espacial das variáveis, pela análise geoestatística, segundo Yamamoto e Landim (2015). Os resultados demonstram uma maior concentração de acidentes na região Sul do país. As regiões Sul e Norte apresentaram médias de acidentes iguais a do território nacional. A menor média de acidentes foi na região Nordeste (1,2 acidentes/Estado). As regiões Sul, Sudeste, Centro oeste e Nordeste apresentaram como modelo efeito pepita puro (EPP), enquanto que a região Norte apresentou modelo exponencial. O uso de ferramentas de SIG mostrou-se eficiente para o mapeamento dos acidentes com tratores nas regiões brasileiras. \n  \nPalavras-chaves: Segurança, Prevenção, Georreferenciamento, Mecanização agrícola. \n  \nACCIDENTS WITH TRACTORS IN THE BRAZILIAN REGIONS \n  \nABSTRACT: Accidents at work in rural areas are becoming more frequent, and their identification is necessary so that preventive measures can be implemented. In line with this search, the present work aimed to map accidents with agricultural machines succeeded in Brazil from January 2013 to May 2016, using geoprocessing techniques to make maps. Data were obtained from a compilation of information on accidents occurring in the period. Maps were developed by IDW (Inverse Distance Weighted), allowing the identification of areas with the highest and lowest concentration of accidents. Os dados analisados foram submetidos a uma verificação da dependência espacial das variáveis, pela análise geoestatística, segundo Yamamoto e Landim (2015). The results show a higher concentration of accidents in the southern region of the country. The South and North regions had accident averages equal to the national territory. The lowest average of accidents was in the Northeast region (1.2 accidents / State). The South, Southeast, Midwest and Northeast regions presented as pure nugget effect (EPP) model, while the North region presented exponential model. The use of GIS tools proved to be efficient for the mapping of tractor accidents in the Brazilian regions. \n  \nKeywords: safety, prevention, georeferencing, agricultural mechanization.","PeriodicalId":364600,"journal":{"name":"ENERGIA NA AGRICULTURA","volume":"66 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-03-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"ENERGIA NA AGRICULTURA","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.17224/ENERGAGRIC.2019V34N01P1-9","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract

ACIDENTES COM TRATORES NAS REGIÕES BRASILEIRAS   ISABELA OLIVEIRA LIMA1; LEONARDO DE ALMEIDA MONTEIRO2; ELIVANIA MARIA SOUSA NASCIMENTO3; RAFAELA PAULA MELO4 E MARA ALICE MACIEL DOS SANTOS5   [1] Doutoranda em Engenharia Agrícola, Departamento de Engenharia Agrícola, Bloco 804, s/n – Pici, cep:60455-760, Fortaleza - CE, Brasil. E-mail: isabelaoliveiralima@yahoo.com.br 2 Professor Doutor, Universidade Federal do Ceará-UFC, Departamento de Engenharia Agrícola, Bloco 804, s/n - Pici, cep:60455-760, Fortaleza - CE, Brasil. E-mail: aiveca@ufc.br 3Doutoranda em Engenharia Agrícola, Departamento de Engenharia Agrícola, Bloco 804, s/n - Pici, cep:60455-760, Fortaleza - CE, Brasil. E-mail: elivania_sousa@yahoo.com.br 4Doutora em Engenharia Agrícola, Departamento de Engenharia Agrícola, Bloco 804, s/n - Pici, cep:60455-760, Fortaleza - CE, Brasil. E-mail: rafaela_2708@hotmail.com 5Mestre e Engenharia Agrícola, Departamento de Engenharia Agrícola, Bloco 804, s/n - Pici, cep:60455-760, Fortaleza - CE, Brasil. E-mail: maraallice@yahoo.com.br   RESUMO: Acidentes de trabalho no meio rural estão se tornando cada dia mais frequentes, e se faz necessário a identificação destes para que se possa implementar medidas preventivas. Em consonância a essa busca o presente trabalho objetivou-se a mapear acidentes com máquinas agrícolas sucedidos no Brasil no período de janeiro de 2013 a maio de 2016, usando técnicas de geoprocessamento para a confecção dos mapas. Os dados foram obtidos a partir de um compilado de informações de acidentes ocorridos no período. Foram desenvolvidos mapas pelo IDW (Inverse Distance Weighted), permitindo a identificação das áreas de maior e menor concentração de acidentes. Os dados analisados foram submetidos a uma verificação da dependência espacial das variáveis, pela análise geoestatística, segundo Yamamoto e Landim (2015). Os resultados demonstram uma maior concentração de acidentes na região Sul do país. As regiões Sul e Norte apresentaram médias de acidentes iguais a do território nacional. A menor média de acidentes foi na região Nordeste (1,2 acidentes/Estado). As regiões Sul, Sudeste, Centro oeste e Nordeste apresentaram como modelo efeito pepita puro (EPP), enquanto que a região Norte apresentou modelo exponencial. O uso de ferramentas de SIG mostrou-se eficiente para o mapeamento dos acidentes com tratores nas regiões brasileiras.   Palavras-chaves: Segurança, Prevenção, Georreferenciamento, Mecanização agrícola.   ACCIDENTS WITH TRACTORS IN THE BRAZILIAN REGIONS   ABSTRACT: Accidents at work in rural areas are becoming more frequent, and their identification is necessary so that preventive measures can be implemented. In line with this search, the present work aimed to map accidents with agricultural machines succeeded in Brazil from January 2013 to May 2016, using geoprocessing techniques to make maps. Data were obtained from a compilation of information on accidents occurring in the period. Maps were developed by IDW (Inverse Distance Weighted), allowing the identification of areas with the highest and lowest concentration of accidents. Os dados analisados foram submetidos a uma verificação da dependência espacial das variáveis, pela análise geoestatística, segundo Yamamoto e Landim (2015). The results show a higher concentration of accidents in the southern region of the country. The South and North regions had accident averages equal to the national territory. The lowest average of accidents was in the Northeast region (1.2 accidents / State). The South, Southeast, Midwest and Northeast regions presented as pure nugget effect (EPP) model, while the North region presented exponential model. The use of GIS tools proved to be efficient for the mapping of tractor accidents in the Brazilian regions.   Keywords: safety, prevention, georeferencing, agricultural mechanization.
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巴西地区的拖拉机事故
巴西地区的拖拉机事故ISABELA OLIVEIRA LIMA1;列奥纳多·德·阿尔梅达·蒙特罗2;ELIVANIA MARIA SOUSA出生3;RAFAELA PAULA MELO4和MARA ALICE MACIEL DOS SANTOS5[1]农业工程系博士生,block 804, s/n - Pici, cep:60455-760, Fortaleza - CE,巴西。电子邮件:isabelaoliveiralima@yahoo.com.br 2教授博士,联邦大学ceara - ufc,农业工程系,block 804, s/n - Pici, cep:60455-760, Fortaleza - CE,巴西。邮箱:aiveca@ufc.br 3农业工程系博士生,block 804, s/n - Pici, cep:60455-760, Fortaleza - CE,巴西。E-mail: elivania_sousa@yahoo.com.br 4农业工程博士,农业工程系,block 804, s/n - Pici, cep:60455-760, Fortaleza - CE,巴西。邮箱:rafaela_2708@hotmail.com 5农业工程硕士,农业工程系,block 804, s/n - Pici, cep:60455-760, Fortaleza - CE,巴西。摘要:农村地区的工作事故越来越频繁,有必要对这些事故进行识别,以便实施预防措施。根据这项研究,本研究旨在绘制2013年1月至2016年5月期间巴西发生的农业机械事故,使用地理处理技术制作地图。这些数据是从这一时期发生的事故信息汇编而成的。利用IDW(反向距离加权)绘制地图,可以识别事故集中程度较高和较低的区域。根据Yamamoto和Landim(2015)的说法,分析的数据通过地质统计分析对变量的空间依赖性进行了验证。结果显示,该国南部地区的事故集中程度较高。南部和北部地区的平均事故数与全国相同。平均事故最低的是东北地区(1.2起/州)。南部、东南部、中西部和东北部地区为纯块效应模型,北部地区为指数模型。地理信息系统工具的使用被证明是绘制巴西地区拖拉机事故地图的有效工具。关键词:安全、预防、地理参考、农业机械化。巴西地区拖拉机事故摘要:农村地区工作事故越来越频繁,必须查明事故,以便采取预防措施。根据这项研究,目前的工作旨在利用地理处理技术绘制2013年1月至2016年5月巴西农业机械事故的地图。数据来源于对该期间发生事故的资料汇编。地图是通过IDW(反向距离加权)开发的,可以确定事故浓度最高和最低的地区。根据Yamamoto和Landim(2015)的说法,分析的数据通过地质统计分析对变量的空间依赖性进行了验证。结果显示,该国南部地区的事故集中程度较高。= =地理= =根据美国人口普查局的数据,该县总面积为,其中土地和(1.2%)水。事故平均最低的是东北地区(1.2起事故/州)。南部、东南部、中西部和东北部地区采用纯块效应(EPP)模型,而北部地区采用指数模型。事实证明,使用地理信息系统工具在绘制巴西地区拖拉机事故地图方面是有效的。关键词:安全、预防、地理参照、农业机械化。
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