{"title":"Penerapan Metode Learning Vector Quantization (LVQ) untuk Mendeteksi Penyalahgunaan Narkoba","authors":"B. P. Tomasouw, S. N. Aulele, Monalisa E. Rijoly","doi":"10.20473/CONMATHA.V3I1.25697","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Dalam penelitian ini, metode LVQ akan diterapkan untuk mendeteksi penyalahgunaan narkoba berdasarkan gejala-gejala yang dialami seseorang. Untuk mendapatkan tingkat akurasi terbaik, maka data pelatihan dan data pengujian dibagi ke dalam tiga skema pembagian data yakni 60/40, 70/30 dan 80/20. Setelah dilakukan proses pelatihan dan pengujian menggunakan metode LVQ dengan berbagai variasi nilai laju pembelajaran dan jumlah epoch, maka diperoleh tingkat akurasi terbaik sebesar 86.7 % pada skema pembagian data 70/30 dengan laju pembelajaran = 0.001 dan = 0.005.","PeriodicalId":119993,"journal":{"name":"Contemporary Mathematics and Applications (ConMathA)","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-05-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Contemporary Mathematics and Applications (ConMathA)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.20473/CONMATHA.V3I1.25697","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Dalam penelitian ini, metode LVQ akan diterapkan untuk mendeteksi penyalahgunaan narkoba berdasarkan gejala-gejala yang dialami seseorang. Untuk mendapatkan tingkat akurasi terbaik, maka data pelatihan dan data pengujian dibagi ke dalam tiga skema pembagian data yakni 60/40, 70/30 dan 80/20. Setelah dilakukan proses pelatihan dan pengujian menggunakan metode LVQ dengan berbagai variasi nilai laju pembelajaran dan jumlah epoch, maka diperoleh tingkat akurasi terbaik sebesar 86.7 % pada skema pembagian data 70/30 dengan laju pembelajaran = 0.001 dan = 0.005.
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
分享
求助内容：
应助结果提醒方式：
扫码关注我们
