Assessing the Impact of COVID-19 Pandemic on Economy of Russian Regions: Theoretical and Practical Aspects

Андрей Алексеевич Песоцкий
{"title":"Assessing the Impact of COVID-19 Pandemic on Economy of Russian Regions: Theoretical and Practical Aspects","authors":"Андрей Алексеевич Песоцкий","doi":"10.26163/raen.2022.34.38.009","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Исследуется влияние пандемии коронавируса как экономического шока, воздействующего на регионы России. Дается авторское определение экономического шока, выявляются его отличительные признаки. Рассматриваются два подхода к кластеризации регионов в условиях пандемии - определению групп регионов, социально-экономические системы которых пострадали в разной степени. Согласно первому подходу, эмпирическим путем выявляются измеряемые параметры, анализ которых определяет соотнесение региона к своему кластеру. Второй подход предполагает, что необходимо измерить математико-статистическими методами всю совокупность данных, а затем на их основе выделить кластеры. Выделяются три кластера, дается фрагментарная интерпретация отнесения конкретных регионов к одному из кластеров, исходя из специфики их развития.\n The article deals with the coronavirus pandemic as an economic shock affecting the regions of Russia. The author's definition of an economic shock is given and its distinctive features are identified. We consider two approaches to clustering of regions under the pandemic, i.e. distinguishing the groups of regions, whose socio-economic systems have been affected to a different extent. According to the first approach, the measured parameters are identified empirically, their analysis determines the correlation of the region to its cluster. The second approach assumes that total data needs measuring with mathematical-statistical methods, and then clusters should be distinguished. Three clusters are distinguished, a fragmentary interpretation establishing the correlation between specific regions and clusters based on the specifics of their development is given.","PeriodicalId":207057,"journal":{"name":"ВЕСТНИК ОБРАЗОВАНИЯ И РАЗВИТИЯ НАУКИ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ ЕСТЕСТВЕННЫХ НАУК","volume":"85 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-10-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"ВЕСТНИК ОБРАЗОВАНИЯ И РАЗВИТИЯ НАУКИ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ ЕСТЕСТВЕННЫХ НАУК","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.26163/raen.2022.34.38.009","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Исследуется влияние пандемии коронавируса как экономического шока, воздействующего на регионы России. Дается авторское определение экономического шока, выявляются его отличительные признаки. Рассматриваются два подхода к кластеризации регионов в условиях пандемии - определению групп регионов, социально-экономические системы которых пострадали в разной степени. Согласно первому подходу, эмпирическим путем выявляются измеряемые параметры, анализ которых определяет соотнесение региона к своему кластеру. Второй подход предполагает, что необходимо измерить математико-статистическими методами всю совокупность данных, а затем на их основе выделить кластеры. Выделяются три кластера, дается фрагментарная интерпретация отнесения конкретных регионов к одному из кластеров, исходя из специфики их развития. The article deals with the coronavirus pandemic as an economic shock affecting the regions of Russia. The author's definition of an economic shock is given and its distinctive features are identified. We consider two approaches to clustering of regions under the pandemic, i.e. distinguishing the groups of regions, whose socio-economic systems have been affected to a different extent. According to the first approach, the measured parameters are identified empirically, their analysis determines the correlation of the region to its cluster. The second approach assumes that total data needs measuring with mathematical-statistical methods, and then clusters should be distinguished. Three clusters are distinguished, a fragmentary interpretation establishing the correlation between specific regions and clusters based on the specifics of their development is given.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
评估新冠肺炎疫情对俄罗斯地区经济的影响:理论和实践方面
正在调查冠状病毒流行对俄罗斯地区的经济冲击。作者对经济冲击的定义,揭示了经济冲击的特征。有两种方法可以在大流行时期对受影响地区的群体进行分类,这些群体的社会和经济受到不同程度的影响。根据第一种方法,经验方法显示了测量参数,分析决定了该地区与其集群的关系。第二种方法是用数学统计方法测量所有的数据集,然后在它们的基础上分离集群。三个集群突出,根据特定区域的发展情况,对特定区域对其中一个集群的反应进行了分段解释。这幅画与皇冠上的一笔交易有关,这是对俄罗斯领土的冲击。监管者对经济冲击的定义是“given”和“不同的感觉”。我们是两名执法者,前往pandemic、i.e.分层系统、whose sociomic系统。第一个approach, measured parametelly是一个独特的经验,是对its cluster区域的分析。第二组的数据需要与mathematical- statistal methods一起旅行,而第三组应该是分散的。三个俱乐部是分散的,一个框架共享共享空间和俱乐部基础在空间开发是given。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
USING FEATURES BASED ON FIRST-ORDER STATISTICS TO CLASSIFY EARTH'S SURFACE TYPE BY RADAR IMAGE ISSUES OF DISCRETIZATION OF COMPUTATIONAL DOMAINS IN ANALYSIS OF PROBLEMS OF FLUID AND GAS DYNAMICS USING NUMERICAL METHODS EFFECT OF SUCCINATE-CONTAINING DRUGS ONNITRIC OXIDE LEVEL IN BLOOD PLASMA OF RATS PROBLEM SOLUTION ON MOVABLE GRIDS IN ANSYS FLUENT COMPETITIVENESS AS CRITERION FOR ASSESSING RUSSIAN STATE SYSTEM OF HIGHER EDUCATION
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1