ANÁLISE DISCRIMINANTE ASSOCIADA À ORIENTAÇÃO A OBJETO PARA O MAPEAMENTO DA COBERTURA VEGETAL EM UMA IMAGEM DE ALTA RESOLUÇÃO

Abstract

As imagens de satelite derivadas de sensores com melhores resolucoes temporais, espaciais, espectrais e radiometricas sao cada vez mais utilizadas para diversas finalidades, como o mapeamento da cobertura vegetal, tendo em vista a potencial melhora na precisao desses mapeamentos. Por outro lado, a maior disponibilidade e utilizacao desses sistemas sensores impoem novos desafios para o processamento dessas imagens para a extracao de informacoes, sobretudo no que se refere a classificacao da cobertura vegetal, principalmente pela disponibilidade de um grande volume de dados e suas implicacoes no campo do custo computacional e das tecnicas de processamento. A partir disso, o principal objetivo deste artigo foi investigar se a analise discriminante associada a orientacao a objeto pode classificar corretamente os tipos de cobertura vegetal em uma imagem de alta resolucao espacial. Para tanto, conciliou o ambiente computacional dos sistemas de informacao geografica e do pacote estatistico para execucao do processo. Os resultados indicaram que houve uma correspondencia satisfatoria entre as classes preditas pela probabilidade condicional de pertencimento da analise discriminante para os objetos nos tipos de cobertura vegetal.