BOX-JENKINS YÖNTEMİYLE ÇİLEK SATIŞ FİYATLARI İÇİN TAHMİN MODELİ KURULMASI VE TAHMİN SONUÇLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ

Begüm Akan, Emin Başar Baylan
{"title":"BOX-JENKINS YÖNTEMİYLE ÇİLEK SATIŞ FİYATLARI İÇİN TAHMİN MODELİ KURULMASI VE TAHMİN SONUÇLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ","authors":"Begüm Akan, Emin Başar Baylan","doi":"10.55071/ticaretfbd.1092970","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Taze tüketiminin yanı sıra gıda endüstrisinde birçok alanda hammadde olarak başrol oynayan, dünya çapında birçok bölge ve farklı çevre koşullarında yetişebilen çilek, geleneksel üretimin dışında, sera ve topraksız tarım üretimi ile yılın dört mevsimi ulaşılabilir bir meyve olarak karşımıza çıkmaktadır. Hasattan sonraki dönemde yola dayanıksız, saklama ve stoklama açısından riskli olan çilek, bu riskler sebebiyle bölge ve mevsime göre fiyat farklılıkları göstermektedir. Bu fiyat farklılıkları hem üreticiyi hem de tüketici ve çileği hammadde olarak kullanan gıda endüstrisini önemli ölçüde etkilemektedir. Haftalık çilek satış fiyatlarını kullanarak, 52 haftalık Türkiye’deki çilek satış fiyatları ile tahmin modeli geliştirmeyi amaçladığımız çalışmamızda, zaman serisi verileri trend veya mevsimsellik göstermediği için Box-Jenkins tahmin modelinden yararlanılmıştır. Yapılan analizler sonucunda 21 farklı ARIMA(p,d,q) modelleri arasından en başarılı tahmin sonucunu veren seçilmiştir. Çilek gibi pazarda iyi rekabet eden fakat bazı riskleri olan ürünlerin gelecek fiyat tahminleri, tüketicilerin arzına karşı sağlanacak talepte ve kar amacı güden üretici ve gıda endüstrisi açısından da yol gösterici olabilecektir.","PeriodicalId":276625,"journal":{"name":"İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi","volume":"39 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-09-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.55071/ticaretfbd.1092970","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Taze tüketiminin yanı sıra gıda endüstrisinde birçok alanda hammadde olarak başrol oynayan, dünya çapında birçok bölge ve farklı çevre koşullarında yetişebilen çilek, geleneksel üretimin dışında, sera ve topraksız tarım üretimi ile yılın dört mevsimi ulaşılabilir bir meyve olarak karşımıza çıkmaktadır. Hasattan sonraki dönemde yola dayanıksız, saklama ve stoklama açısından riskli olan çilek, bu riskler sebebiyle bölge ve mevsime göre fiyat farklılıkları göstermektedir. Bu fiyat farklılıkları hem üreticiyi hem de tüketici ve çileği hammadde olarak kullanan gıda endüstrisini önemli ölçüde etkilemektedir. Haftalık çilek satış fiyatlarını kullanarak, 52 haftalık Türkiye’deki çilek satış fiyatları ile tahmin modeli geliştirmeyi amaçladığımız çalışmamızda, zaman serisi verileri trend veya mevsimsellik göstermediği için Box-Jenkins tahmin modelinden yararlanılmıştır. Yapılan analizler sonucunda 21 farklı ARIMA(p,d,q) modelleri arasından en başarılı tahmin sonucunu veren seçilmiştir. Çilek gibi pazarda iyi rekabet eden fakat bazı riskleri olan ürünlerin gelecek fiyat tahminleri, tüketicilerin arzına karşı sağlanacak talepte ve kar amacı güden üretici ve gıda endüstrisi açısından da yol gösterici olabilecektir.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
草莓在食品工业的许多领域以及新鲜消费中都起着重要的原料作用,可在世界各地的许多地区和不同的环境条件下种植,除传统生产外,还可通过温室和无土栽培农业生产成为一年四季都可食用的水果。草莓不耐运输,在收获后的贮藏和储藏期间存在风险,由于这些风险,草莓的价格因地区和季节而存在差异。这些价格差异对生产者、消费者和以草莓为原料的食品工业都有重大影响。在我们的研究中,我们的目标是利用土耳其 52 周的草莓周销售价格建立一个预测模型,由于时间序列数据不显示趋势或季节性,因此我们使用了 Box-Jenkins 预测模型。经过分析,我们从 21 个不同的 ARIMA(p,d,q)模型中选出了最成功的预测模型。草莓等产品在市场上竞争激烈,但也存在一定的风险,其未来价格预测可以为消费者的需求和供应提供指导,也可以为以利润为导向的生产商和食品工业提供指导。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
EVALUATION OF TRIBOLOGICAL PROPERTIES OF CARBON FIBER FILLED POLYAMIDE 66 POLYMER COMPOSITES Alphafold: Derin Öğrenme ve Sinir Ağları Yoluyla Protein Katlamasında Devrim Yaratmak INVESTIGATION OF OCCUPATIONAL ACCIDENTS IN CONTAINER TERMINALS BY FUZZY DEMATEL ANS TOPSIS METHODS: AN APPLICATION IN KOCAELI PORT AREA Prediction of NH3 Condensation Heat Transfer Coefficient With Artificial Neural Network and Multiple Regression Methods PURIFICATION OF WATER USED IN TEXTILE DYEING WITH WASTE MATERIAL AND USING IT IN RE-DYING
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1