ANALISIS PERBANDINGAN PERFORMA PEMROGRAMAN SEKUENSIAL DAN PARALEL DENGAN SKEMA UJI MATRIX, FILTER DAN QUICK SORT

Griffani Megiyanto Rahmatullah, Andry Fajar Zulkarnain, M. Hidayat
{"title":"ANALISIS PERBANDINGAN PERFORMA PEMROGRAMAN SEKUENSIAL DAN PARALEL DENGAN SKEMA UJI MATRIX, FILTER DAN QUICK SORT","authors":"Griffani Megiyanto Rahmatullah, Andry Fajar Zulkarnain, M. Hidayat","doi":"10.20527/JTIULM.V6I1.69","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Komputasi sekuensial merupakan sebuah proses untuk melakukan pemecahan masalah dengan melakukan setiap langkah secara berurutan. Konsekuensi pemecahan sebuah masalah dengan menggunakan komputasi sekuensial adalah sebuah hasil akan muncul apabila langkah pengerjaan telah dilakukan. Pengembangan teknologi dari komputasi sekuensial adalah kom-putasi paralel yang melibatkan penggunaan sumber daya secara bersamaan. Khusus pada bidang IT, sumber daya tersebut dapat berupa core processor atau juga dimungkinkan untuk melibatkan graphical unit. Skema uji yang dilakukan yaitu ber-fokus pada perbandingan performa komputasi sekuensial dan komputasi paralel. Skema uji tersebut terdiri dari pengujian perkalian matrix, proses filter sebuah gambar, dan proses quick sort. Hasil skema uji 1 menunjukkan bahwa komputasi paralel dapat melakukan perkalian dengan dimensi 2000x2000 dengan hasil berkisar 4x lebih cepat dibandingkan komputasi serial. Berikutnya, hasil skema uji 2 menunjukkan proses filter dapat dilakukan oleh komputasi paralel dengan efisiensi 50% lebih baik menggunakan 4 buah core. Terakhir, hasil skema uji 3 menghasilkan nilai efektivitas tertinggi menggunakan CUDA yaitu berkisar 96% dengan proses quick sort pada data sebesar 32Mb.","PeriodicalId":330464,"journal":{"name":"Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM)","volume":"222 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-04-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.20527/JTIULM.V6I1.69","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Komputasi sekuensial merupakan sebuah proses untuk melakukan pemecahan masalah dengan melakukan setiap langkah secara berurutan. Konsekuensi pemecahan sebuah masalah dengan menggunakan komputasi sekuensial adalah sebuah hasil akan muncul apabila langkah pengerjaan telah dilakukan. Pengembangan teknologi dari komputasi sekuensial adalah kom-putasi paralel yang melibatkan penggunaan sumber daya secara bersamaan. Khusus pada bidang IT, sumber daya tersebut dapat berupa core processor atau juga dimungkinkan untuk melibatkan graphical unit. Skema uji yang dilakukan yaitu ber-fokus pada perbandingan performa komputasi sekuensial dan komputasi paralel. Skema uji tersebut terdiri dari pengujian perkalian matrix, proses filter sebuah gambar, dan proses quick sort. Hasil skema uji 1 menunjukkan bahwa komputasi paralel dapat melakukan perkalian dengan dimensi 2000x2000 dengan hasil berkisar 4x lebih cepat dibandingkan komputasi serial. Berikutnya, hasil skema uji 2 menunjukkan proses filter dapat dilakukan oleh komputasi paralel dengan efisiensi 50% lebih baik menggunakan 4 buah core. Terakhir, hasil skema uji 3 menghasilkan nilai efektivitas tertinggi menggunakan CUDA yaitu berkisar 96% dengan proses quick sort pada data sebesar 32Mb.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
顺序计算是一个通过连续执行每个步骤来解决问题的过程。以顺序计算解决问题的结果是,一旦完成步骤,结果就会出现。顺序计算技术的发展是一个并行的传记片,涉及共享资源。特别是在IT领域,这些资源可以是核心处理器,也可以包括图形单元。做的测试方案是专注于顺序计算和并行计算的比较。测试方案包括乘法矩阵测试、图像过滤过程和快速排序。测试方案1的结果表明,并行计算可以做一个2000 - x2000的倍数,结果比串行计算快4倍。接下来,测试方案2的结果表明,使用4个核心,使用平行计算可以更好地进行过滤过程。最后,测试方案3的结果使用CUDA达到了96%的快速排序数据为32Mb的数据,产生了最高的有效性。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
WEBSITE DESIGN INFORMATION SYSTEM OF RECORDING OFFENS AND PUNISHMENT STUDENTS SMK MUHAMMADIYAH 8 SILIRAGUNG USE WATERFALL DEVELOPMENT METHOD IDENTIFYING AND FIXING UX-FRICTION EMPLOYEE DEVELOPMENT WEBSITE WITH MIXED APPROACH HEART FRAMEWORK AND USABILITY TESTING GEOLOGY AND THE STUDY OF HEAVY METAL IMPACTS ON ENVIRONMENTAL QUALITY ASSESSMENT USING ARCGIS FOR INTERPRETATION DISTRIBUTION CLASSIFICATION OF STUDENT STUDY PERIOD USING NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION ALGORITHM BASED ON ENTRY PATH (CASE STUDY: FACULTY OF ENGINEERING, UNIVERSITAS LAMBUNG MANGKURAT) OPTIMIZATION OF CNN + MOBILENETV3 FOR INSECT IDENTIFICATION: TOWARD HIGH ACCURACY
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1