RESEARCH OF METHODS EFFICIENT ECOLOGICAL ASSESSMENT UKRAINIAN WATER RESOURCES

Abstract

Different methods of prediction the state of the environment in the context of pollution monitoring and ecological assessment of the state Ukrainian water resources are considered and the moving average method, exponential smoothing method, the least squares method and method of prediction using neural networks are realized. Prediction of the value of the pollution indicator was made on the basis of historical monitoring data. Experimental studies have been performed to compare the predictive quality of each of the methods based on the criterion of the standart error. Key words: prediction, neural network, extrapolation, method of least squares, standart error, perceptron, neuron . Казмірчук А . В . Дослідження методів проведення ефективної екологічної оцінки водних ресурсів України / Національний  технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Україна , Київ . Розглянуто різні методи прогнозування стану навколишнього середовища в контексті моніторингу забруднення та екологічної оцінки стану водних ресурсів України та реалізовано метод ковзного середнього, метод експоненціального згладжування, метод найменших квадратів та метод прогнозування з використанням штучної нейронної мережі. Прогнозування значення показника забруднення здійснено на основі історичних даних моніторингу. Проведено експериментальні дослідження для порівняння якості прогнозування кожного з методів на основі критерію середньоквадратичного відхилення.  Ключові слова: прогнозування , нейронна мережа , екстраполяція, метод найменших квадратів, середньоквадратичне відхилення, персептрон, нейрон.