مقدر ليو Liu المعدل لنموذج انحدار گاوس المعكوس

Tikrit Journal of Administrative and Economic Sciences Pub Date : 2023-06-30 DOI:10.25130/tjaes.19.62.1.29

أحمد مطلك عبداللطيف

{"title":"مقدر ليو Liu المعدل لنموذج انحدار گاوس المعكوس","authors":"أحمد مطلك عبداللطيف","doi":"10.25130/tjaes.19.62.1.29","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"إن مشكلة التعدد الخطي لها تأثيرًا غير مرغوب فيه على كفاءة مقدر الإمكان الأعظم (MLE) في نموذج انحدار گاوس المعكوس (IGRM). يتم استخدام نموذج انحدار گاوس المعكوس (IGRM) عندما يكون متغير الاستجابة منحرفًا بشكل إيجابي ويتبع توزيع گاوس المعكوس. للتقليل من هذه المشكلة، تم تطوير مقدرات انحدار الحرف ومقدر ليو كبديل لـ MLE. كلا المقدرين يمتلكان متوسط مربعات خطأ (MSE) أصغر من MLE. عيب استخدام مقدر Liu التقليدي هو أنه في معظم الأوقات، يصل معامل التحيز d إلى قيمة سالبة وهي عيب رئيسي لمقدر Liu التقليدي. لذلك، للتغلب على هذه المشكلة، تم اقتراح مقدرًا جديدًا معدلاً وهو مقدر ليو گاوس المعكوس (MIGLE) لـ (IGRM). يتم مقارنة أداء المقدر المقترح مع بعض المقدرات الموجودة في دراسة المحاكاة والتطبيق الواقعي. يوضح معيار MSE أن المقدر المقترح يمتلك أقل متوسط مربعات خطأ MSE ويحقق أفضل أداء مقارنة بالمقدرات الأخرى.","PeriodicalId":446085,"journal":{"name":"Tikrit Journal of Administrative and Economic Sciences","volume":"33 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Tikrit Journal of Administrative and Economic Sciences","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.25130/tjaes.19.62.1.29","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

إن مشكلة التعدد الخطي لها تأثيرًا غير مرغوب فيه على كفاءة مقدر الإمكان الأعظم (MLE) في نموذج انحدار گاوس المعكوس (IGRM). يتم استخدام نموذج انحدار گاوس المعكوس (IGRM) عندما يكون متغير الاستجابة منحرفًا بشكل إيجابي ويتبع توزيع گاوس المعكوس. للتقليل من هذه المشكلة، تم تطوير مقدرات انحدار الحرف ومقدر ليو كبديل لـ MLE. كلا المقدرين يمتلكان متوسط مربعات خطأ (MSE) أصغر من MLE. عيب استخدام مقدر Liu التقليدي هو أنه في معظم الأوقات، يصل معامل التحيز d إلى قيمة سالبة وهي عيب رئيسي لمقدر Liu التقليدي. لذلك، للتغلب على هذه المشكلة، تم اقتراح مقدرًا جديدًا معدلاً وهو مقدر ليو گاوس المعكوس (MIGLE) لـ (IGRM). يتم مقارنة أداء المقدر المقترح مع بعض المقدرات الموجودة في دراسة المحاكاة والتطبيق الواقعي. يوضح معيار MSE أن المقدر المقترح يمتلك أقل متوسط مربعات خطأ MSE ويحقق أفضل أداء مقارنة بالمقدرات الأخرى.

查看原文

微信好友朋友圈 QQ好友复制链接

本刊更多论文

狮liu估算，改变回归曲线回归模型

线性多边化问题对最大限度地实现翻转曲线的效率(mm)产生了不受欢迎的影响。可可可变变量呈正偏差时，采用可可变曲线回归模型。为了减少这个问题，已经开发了mlee的工艺衰减能力和leo的替代能力。两个估计都有一个小于mmm的平均误差(MSE)。使用传统Liu估计值的缺点是，在大多数情况下，d偏差系数等于负值，这是传统Liu估计值的一个主要缺陷。因此，为了解决这个问题，人们提出了一个经修改的新评级，即“谷歌镜报”。拟议的绩效与模拟和实际应用研究中的一些估计数进行比较。MSE标准表明，拟议的估计拥有的误差最小的平均方框，并且比其他能力表现最佳。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文去求助

来源期刊

Tikrit Journal of Administrative and Economic Sciences

自引率

0.00%

发文量