Algoritmo con Interfaz Gráfica para la Detección Automática de Artefactos Oculares y Musculares en Señales EEG

A. Santillán Guzmán, U. Alcántara Mendoza
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Abstract

Las señales de un electroencefalograma (EEG) son fundamentales para la detección temprana y prevención de enfermedades cerebrales. Durante el registro se pueden presentar artefactos oculares y musculares, los cuales llegan a esconder la señal cerebral que se desea analizar. Generalmente, para detectar y posteriormente eliminar dichos artefactos, quien está a cargo del procesamiento lo hace en forma manual de acuerdo a su interpretación visual, lo cual puede llevarle mucho tiempo y es subjetivo. Es por ello, que en el presente trabajo se propone un algoritmo con interfaz gráfica, implementada en MATLAB, para la detección automática de dichos artefactos, minimizando así el tiempo de procesamiento de señales EEG.
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具有图形界面的算法,用于自动检测脑电图信号中的眼球和肌肉伪影
脑电图(EEG)信号对于早期发现和预防大脑疾病至关重要。在记录过程中,可能会出现眼睛和肌肉伪影,这些伪影隐藏了要分析的大脑信号。通常情况下,为了检测和消除这些工件,负责处理的人会根据它们的视觉解释手动进行处理,这可能很耗时,而且是主观的。因此,我们提出了一种具有图形界面的算法,在MATLAB中实现,用于自动检测这些伪影,从而最大限度地减少脑电图信号的处理时间。
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