Kebijakan Dividen Sub Sektor Barang Konsumsi pada Era Sebelum dan Sesudah Terdampak Covid-19 Perusahaan Manufaktur di BEI dengan Pendekatan ANFIS

Kebijakan Dividen, Sub Sektor, Barang Konsumsi, Angga Angestu, Yuhilza Hanum
{"title":"Kebijakan Dividen Sub Sektor Barang Konsumsi pada Era Sebelum dan Sesudah Terdampak Covid-19 Perusahaan Manufaktur di BEI dengan Pendekatan ANFIS","authors":"Kebijakan Dividen, Sub Sektor, Barang Konsumsi, Angga Angestu, Yuhilza Hanum","doi":"10.32409/jikstik.22.1.3097","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Saat ini di seluruh dunia sedang terjadi wabah COVID-19, termasuk salah satunya Indonesia. Penyebaran virus ini berdampak sangat tinggi pada tingkat perekonomian nasional. Jika ini terjadi maka kinerja perusahaan dan harga saham akan jelas menurun, kebijakan deviden yang tepat pada saat pandemi COVID-19 sangat dibutuhkan oleh suatu perusahaan. Kebijakan dividen adalah masalah yang paling sering dihadapi oleh setiap perusahaan. Perusahaan seringkali mengalami suatu kesulitan dalam memutuskan laba yang didapatkan akan dibagikan kepada pemegang saham dalam bentuk dividen atau tidak membagikannya untuk diinvestasikan kembali pada proyek yang lebih menguntungkan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah langkah yang diambil oleh perusahaan sudah tepat sasaran dalam mengeluarkan kebijakan dividennya. Sampel di dalam penelitian ini terdapat 11 perusahaan manufaktur yang terdiri dari sektor barang konsumsi dengan menggunakan metode purposive judgment sampling. Pengamatan penelitian dimulai dari tahun 2015 hingga tahun 2020 dengan menggunakan alat analisa yang yaitu Adaptive Neuro Fuzzy Inference System dan Uji Linear Berganda. Keseluruhan persiapan dan hasil analisa akan dilakukan dengan bantuan Matlab R2014a dan SPSS 16. Berdasarkan hasil pengujian terhadap sampel hasil penelitian dengan menggunakan metode ANFIS, hasilnya ANFIS mampu melakukan training terhadap data serta dapat memodelkan model hubungan input-output dengan sangat baik, hal ini dapat dibuktikan dengan perbandingan keakurasian antara asumsi ANFIS dengan asumsi aktual yang sudah cukup baik dengan rata-rata tingkat selisih error mampu mencapai 0 yaitu sebesar 0.0590, hal ini menggambarkan hasil pengaruh dari data yang sudah ditraining dengan ANFIS bisa dikatakan memiliki tingkat keakuratan hasil yang baik. Kata kunci : Covid-19, Kebijakan Dividen, Dividend Payout Ratio, Fuzzy, ANFIS","PeriodicalId":344357,"journal":{"name":"Jurnal Ilmiah Komputasi","volume":"116 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-03-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Ilmiah Komputasi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.32409/jikstik.22.1.3097","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Saat ini di seluruh dunia sedang terjadi wabah COVID-19, termasuk salah satunya Indonesia. Penyebaran virus ini berdampak sangat tinggi pada tingkat perekonomian nasional. Jika ini terjadi maka kinerja perusahaan dan harga saham akan jelas menurun, kebijakan deviden yang tepat pada saat pandemi COVID-19 sangat dibutuhkan oleh suatu perusahaan. Kebijakan dividen adalah masalah yang paling sering dihadapi oleh setiap perusahaan. Perusahaan seringkali mengalami suatu kesulitan dalam memutuskan laba yang didapatkan akan dibagikan kepada pemegang saham dalam bentuk dividen atau tidak membagikannya untuk diinvestasikan kembali pada proyek yang lebih menguntungkan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah langkah yang diambil oleh perusahaan sudah tepat sasaran dalam mengeluarkan kebijakan dividennya. Sampel di dalam penelitian ini terdapat 11 perusahaan manufaktur yang terdiri dari sektor barang konsumsi dengan menggunakan metode purposive judgment sampling. Pengamatan penelitian dimulai dari tahun 2015 hingga tahun 2020 dengan menggunakan alat analisa yang yaitu Adaptive Neuro Fuzzy Inference System dan Uji Linear Berganda. Keseluruhan persiapan dan hasil analisa akan dilakukan dengan bantuan Matlab R2014a dan SPSS 16. Berdasarkan hasil pengujian terhadap sampel hasil penelitian dengan menggunakan metode ANFIS, hasilnya ANFIS mampu melakukan training terhadap data serta dapat memodelkan model hubungan input-output dengan sangat baik, hal ini dapat dibuktikan dengan perbandingan keakurasian antara asumsi ANFIS dengan asumsi aktual yang sudah cukup baik dengan rata-rata tingkat selisih error mampu mencapai 0 yaitu sebesar 0.0590, hal ini menggambarkan hasil pengaruh dari data yang sudah ditraining dengan ANFIS bisa dikatakan memiliki tingkat keakuratan hasil yang baik. Kata kunci : Covid-19, Kebijakan Dividen, Dividend Payout Ratio, Fuzzy, ANFIS
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
非法思公司在北朝鲜的Covid-19制造公司影响下的次级股息消费品政策
目前世界各地正在发生的瘟疫COVID-19,印尼就是其中之一。这种病毒的传播对国民经济产生了巨大的影响。如果这种情况发生,公司的业绩和股票价格将明显下降,那么在COVID-19大流行时期,正确的股息政策是一个企业迫切需要的。股息政策是任何公司最常遇到的问题。公司获得的利润往往在决定有困难将以股息的形式分发给股东或分发给投资不理睬更有利可图的项目。本研究的目的是确定公司在发布股息政策方面所采取的步骤。样品在这个研究中有11人组成的制造业公司用purposive方法消费品部门抽样judgment。研究始于2015年至2020年的观测结果与使用的分析工具就是Adaptive多种神经模糊线性Inference和测试系统。在R2014a Matlab和SPSS 16的帮助下进行所有的准备和分析。根据测试的结果用ANFIS方法对样本的研究结果,结果ANFIS能够对数据进行训练,并能模拟模型的输入输出关系很好,这可能证明是协同ANFIS假设和模式比较实际的假设下的平均水平差距已经足够好了错误能够达到0,即0。0590一样大,这种描述结果数据的影响已经ditraining ANFIS可以说是有水平的好结果的准确性。关键词:Covid-19,股利政策Dividend大致Ratio,很模糊,ANFIS
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Perbandingan Arsitektur MobileNetV2 dan DenseNet121 untuk Klasifikasi Analisis Pengalaman Pengguna Aplikasi Mobile Shopee Indonesia Menggunakan HEART dan PULSE Metrics (Survei pada Konsumen Shopee Generasi X) Deteksi Cacat pada Sekrup Berbasis Citra Menggunakan YOLOv5 Analisis Kualitas Website Kompasiana.com dan Pengaruhnya Terhadap Kepuasan Pengguna Menggunakan Metode Webqual 4.0 dan Importance Performance Analysis (IPA) Prediksi Penyakit Hipertensi Menggunakan Metode Decison Tree dan Random Forest
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1