Penerapan Algoritma Naïve Bayes Dalam Memprediksi Tingkat Penjualan Mobil Tahun 2022

A. Hasyim, Muhamad Fatchan, Wahyu Hadikristanto
{"title":"Penerapan Algoritma Naïve Bayes Dalam Memprediksi Tingkat Penjualan Mobil Tahun 2022","authors":"A. Hasyim, Muhamad Fatchan, Wahyu Hadikristanto","doi":"10.46772/intech.v4i02.872","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Persaingan industri otomotif terutama pada sektor roda empat atau mobil setiap bulan semakin kompetitif. Berbagai merk mobil saling berlomba untuk menjadi primadona bagi konsumennya terutama masyarakat indonesia. Tidak dipungkiri hal ini membuat pabrikan atau perusahaan roda empat saling berlomba untuk meningkatkan penjualan mobilnya di sepanjang tahun 2020, tercatat lebih dari 10 merk mobil yang laku dimasyarakat seperti Toyota, Hino, Honda dan yang lainnya. Hal ini mendorong penelitian dengan konsep data mining menggunakan algoritma naive bayes yang bertujuan untuk dapat mengklasifikasikan setiap merk mobil berdasarkan kriteria tertentu. Algoritma ini mencatatkan akurasi sebesar 95,38 % dengan nilai precission 94,96% dan recal sebesar 90,21 %.","PeriodicalId":430510,"journal":{"name":"Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS","volume":"70 3 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-11-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"2","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.46772/intech.v4i02.872","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 2

Abstract

Persaingan industri otomotif terutama pada sektor roda empat atau mobil setiap bulan semakin kompetitif. Berbagai merk mobil saling berlomba untuk menjadi primadona bagi konsumennya terutama masyarakat indonesia. Tidak dipungkiri hal ini membuat pabrikan atau perusahaan roda empat saling berlomba untuk meningkatkan penjualan mobilnya di sepanjang tahun 2020, tercatat lebih dari 10 merk mobil yang laku dimasyarakat seperti Toyota, Hino, Honda dan yang lainnya. Hal ini mendorong penelitian dengan konsep data mining menggunakan algoritma naive bayes yang bertujuan untuk dapat mengklasifikasikan setiap merk mobil berdasarkan kriteria tertentu. Algoritma ini mencatatkan akurasi sebesar 95,38 % dengan nilai precission 94,96% dan recal sebesar 90,21 %.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
算法天真贝斯预测2022年汽车销售水平的应用
汽车工业竞争,尤其是在四轮或汽车行业,每个月都在变得越来越激烈。不同的汽车品牌彼此竞争成为消费者的女主角,尤其是印尼人民。不可否认的是,这使得落伍者或四轮汽车公司争相在整个2020年扩大其汽车销售,有超过10种车型的记录,如丰田、Hino、本田等。这推动了数据挖掘概念的研究,该研究采用了naive bayes算法,旨在根据特定标准对每个汽车品牌进行分类。该算法列出的准确率为95.38 %,精度为94.96%,recal为90.21 %。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Deteksi Tumor Otak Melalui Penerapan GLCM dan Naïve Bayes Classification Prediksi Kelulusan Siswa Dengan Pendekatan Algortma C5.0 Pada SMAN 2 Cikarang Selatan Pengembangan Aplikasi Evaluasi Kegiatan Berbasis Android menggunakan Metode RAD (Rapid Application Development) Prediksi Ujaran Kebencian Berbasis Text Pada Sosial Media Menggunakan Metode Neural Network Visualisasi Data Lokasi Rawan Bencana Di Jawa Barat Menggunakan Google Data Studio
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1