Using Big Data technologies for real estate valuation

Abstract

Основная цель статьи – показать на практике возможности технологий Big Data и проанализировать ситуацию на рынке недвижимости. В качестве примера используются данные онлайн площадок по купле/продаже недвижимости, содержащие в себе порядка миллиона строк. Для исследования рынка была произведена качественная оценка сложившейся ситуации в России в 2020 году с учётом последних событий. Исходные данные были использованы для поверхностного анализа и предварительной оценки складывающейся стоимости недвижимости в городе по административным округам. Анализ проводился при помощи языка программирования Python. Полученные результаты исследования были визуализированы с использованием возможностей программных средств. Произведено сравнение результатов проведённого анализа для определения дальнейших целей исследовательской работы. The main purpose of the article is to show in practice the capabilities of Big Data technologies and analyze the situation on the real estate market. As an example, we use data from online real estate purchase/sale sites that contain about a million lines. For market research, a qualitative assessment of the current situation in Russia in 2020 was made, taking into account recent events. The initial data were used for a superficial analysis and preliminary assessment of the emerging value of real estate in the city by administrative districts. The analysis was performed using the Python programming language. The results of the study were visualized using the capabilities of software tools. The results of the analysis are compared to determine the further goals of the research work.