EVALUATION OF BEHAVIOR IN PIGLETS USING DIGITAL IMAGE PROCESSING

F. A. Damasceno, Cláudio M. Soares, Carlos Eduardo Alves Oliveira, Leidimar Freire Brandão Damasceno, Patrícia Ferreira Ponciano Ferraz
{"title":"EVALUATION OF BEHAVIOR IN PIGLETS USING DIGITAL IMAGE PROCESSING","authors":"F. A. Damasceno, Cláudio M. Soares, Carlos Eduardo Alves Oliveira, Leidimar Freire Brandão Damasceno, Patrícia Ferreira Ponciano Ferraz","doi":"10.13031/AIM.201700246","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"EVALUATION OF BEHAVIOR IN PIGLETS USING DIGITAL IMAGE PROCESSING \n  \nFLAVIO ALVES DAMASCENO1, CLÁUDIO MAGELA SOARES2, CARLOS EDUARDO ALVES OLIVEIRA3, LEIDIMAR FREIRE BRANDÃO DAMASCENO4 e PATRICIA FERREIRA PONCIANO FERRAZ5 \n            \n1 Departamento de Engenharia, Universidade Federal de Lavras – Av. Dr. Sylvio Menicucci, 1001, Kennedy, 37200-000, Lavras, Minas Gerais, Brasil. E-mail: flavio.damasceno@ufla.br \n2 Campus Anápolis de Ciências Exatas e Tecnológicas Henrique Santillo, Universidade Estadual de Goiás – BR 153, nº 3105, 75132-000, Anápolis, Goiás, Brasil. E-mail: claudiomagela@gmail.com \n3 Departamento de Engenharia, Universidade Federal de Lavras – Av. Dr. Sylvio Menicucci, 1001, Kennedy, 37200-000, Lavras, Minas Gerais, Brasil. E-mail: carloseaoliveira@hotmail.com \n4 Departamento de Engenharia Civil, Universidade Federal de Ouro Preto – Rua Prof. Paulo Magalhães Gomes, 122, Bauxita, 35400-000, Ouro Preto, Minas Gerais, Brasil. E-mail: leidimarbrandao@gmail.com \n5 Departamento de Engenharia, Universidade Federal de Lavras – Av. Dr. Sylvio Menicucci, 1001, Kennedy, 37200-000, Lavras, Minas Gerais, Brasil. E-mail: patricia.ponciano@ufla.br \n  \nABSTRACT: World production of pork has increased in recent years, and currently Brazil is the fourth largest producer. One of the major challenges in animal production systems is providing adequate thermal comfort. In the pork industry, the lactation area presents a peculiar environmental requirement: the lactating sows need to be cooled while the piglets need to be heated, requiring two distinct microenvironments. Thus the objective of this study was to evaluate the behavior of piglets using digital image analysis techniques, detecting the presence and calculating the time of the animals inside the shelter equipped with different types of heating system. The study was conducted during the summer of 2015, in a swine maternity, where four different heating systems were used: a) shelter equipped with 250 W infrared light (SALI); b) shelter equipped with heated concrete floor heating by means of solar water heater constructed with alternative materials (SASA); c) shelter equipped with heated concrete floor heating by conventional solar water heater (SASC) and d) retractor shelter equipped with thermal concrete floor heating by means of electric resistance (SAEL). During the study, the environmental variables were monitored inside the shelter. A sequence of images of the piglets was used to evaluate the behavior of the animals. The algorithm developed was able to detect the presence of the piglets, and thus reduce the time for manual analysis of video monitoring. \n  \nKeywords: Thermal comfort, swine, segmentation \n  \nAVALIAÇÃO DE COMPORTAMENTO DE LEITÕES UTILIZANDO PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS \n  \nRESUMO: A produção mundial de carne suína vem crescendo nos últimos anos, sendo que atualmente o Brasil é o quarto maior produtor. Um dos grandes desafios na produção é o conforto térmico dos animais. Na suinocultura, a maternidade é onde encontra-se o maior problema, pois a porca necessita ser resfriada e o leitão aquecido, necessitando de dois microambientes diferentes. Objetivou-se com o presente trabalho, avaliar o comportamento de leitões por meio da análise de imagem, detectando a presença e calculando o tempo de permanência dos animais dentro do abrigo escamoteador equipado com diferentes tipos de sistema de aquecimento. Todo o estudo foi conduzido durante o período de verão de 2015, numa maternidade de suínos, onde instalou-se quatro diferentes sistemas de aquecimento: a) abrigo escamoteador equipado com lâmpada infravermelho de 250 W (SALI); b) abrigo escamoteador equipado com piso térmico de concreto aquecido por meio de tubos de água quente construído com materiais alternativos (SASA); c) abrigo escamoteador equipado com piso térmico de concreto aquecido por meio de tubos de água quente convencional (SASC) e d) abrigo escamoteador equipado com piso térmico de concreto aquecido por meio de resistência elétrica (SAEL). Durante o estudo, foram monitoradas as variáveis ambientais no interno ao abrigo escamoteador. Para avaliar o comportamento dos animais foram utilizadas a técnicas de processamento de uma sequência de imagens dos leitões. O método de avaliação por imagens digitais mostrou-se viável na avaliação do comportamento dos leitões, diminuindo o tempo de análise manual da monitoração por vídeo. \n  \nPalavras-chaves: conforto animal, suíno, segmentação de imagem","PeriodicalId":364600,"journal":{"name":"ENERGIA NA AGRICULTURA","volume":"43 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-06-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"3","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"ENERGIA NA AGRICULTURA","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.13031/AIM.201700246","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract

EVALUATION OF BEHAVIOR IN PIGLETS USING DIGITAL IMAGE PROCESSING   FLAVIO ALVES DAMASCENO1, CLÁUDIO MAGELA SOARES2, CARLOS EDUARDO ALVES OLIVEIRA3, LEIDIMAR FREIRE BRANDÃO DAMASCENO4 e PATRICIA FERREIRA PONCIANO FERRAZ5             1 Departamento de Engenharia, Universidade Federal de Lavras – Av. Dr. Sylvio Menicucci, 1001, Kennedy, 37200-000, Lavras, Minas Gerais, Brasil. E-mail: flavio.damasceno@ufla.br 2 Campus Anápolis de Ciências Exatas e Tecnológicas Henrique Santillo, Universidade Estadual de Goiás – BR 153, nº 3105, 75132-000, Anápolis, Goiás, Brasil. E-mail: claudiomagela@gmail.com 3 Departamento de Engenharia, Universidade Federal de Lavras – Av. Dr. Sylvio Menicucci, 1001, Kennedy, 37200-000, Lavras, Minas Gerais, Brasil. E-mail: carloseaoliveira@hotmail.com 4 Departamento de Engenharia Civil, Universidade Federal de Ouro Preto – Rua Prof. Paulo Magalhães Gomes, 122, Bauxita, 35400-000, Ouro Preto, Minas Gerais, Brasil. E-mail: leidimarbrandao@gmail.com 5 Departamento de Engenharia, Universidade Federal de Lavras – Av. Dr. Sylvio Menicucci, 1001, Kennedy, 37200-000, Lavras, Minas Gerais, Brasil. E-mail: patricia.ponciano@ufla.br   ABSTRACT: World production of pork has increased in recent years, and currently Brazil is the fourth largest producer. One of the major challenges in animal production systems is providing adequate thermal comfort. In the pork industry, the lactation area presents a peculiar environmental requirement: the lactating sows need to be cooled while the piglets need to be heated, requiring two distinct microenvironments. Thus the objective of this study was to evaluate the behavior of piglets using digital image analysis techniques, detecting the presence and calculating the time of the animals inside the shelter equipped with different types of heating system. The study was conducted during the summer of 2015, in a swine maternity, where four different heating systems were used: a) shelter equipped with 250 W infrared light (SALI); b) shelter equipped with heated concrete floor heating by means of solar water heater constructed with alternative materials (SASA); c) shelter equipped with heated concrete floor heating by conventional solar water heater (SASC) and d) retractor shelter equipped with thermal concrete floor heating by means of electric resistance (SAEL). During the study, the environmental variables were monitored inside the shelter. A sequence of images of the piglets was used to evaluate the behavior of the animals. The algorithm developed was able to detect the presence of the piglets, and thus reduce the time for manual analysis of video monitoring.   Keywords: Thermal comfort, swine, segmentation   AVALIAÇÃO DE COMPORTAMENTO DE LEITÕES UTILIZANDO PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS   RESUMO: A produção mundial de carne suína vem crescendo nos últimos anos, sendo que atualmente o Brasil é o quarto maior produtor. Um dos grandes desafios na produção é o conforto térmico dos animais. Na suinocultura, a maternidade é onde encontra-se o maior problema, pois a porca necessita ser resfriada e o leitão aquecido, necessitando de dois microambientes diferentes. Objetivou-se com o presente trabalho, avaliar o comportamento de leitões por meio da análise de imagem, detectando a presença e calculando o tempo de permanência dos animais dentro do abrigo escamoteador equipado com diferentes tipos de sistema de aquecimento. Todo o estudo foi conduzido durante o período de verão de 2015, numa maternidade de suínos, onde instalou-se quatro diferentes sistemas de aquecimento: a) abrigo escamoteador equipado com lâmpada infravermelho de 250 W (SALI); b) abrigo escamoteador equipado com piso térmico de concreto aquecido por meio de tubos de água quente construído com materiais alternativos (SASA); c) abrigo escamoteador equipado com piso térmico de concreto aquecido por meio de tubos de água quente convencional (SASC) e d) abrigo escamoteador equipado com piso térmico de concreto aquecido por meio de resistência elétrica (SAEL). Durante o estudo, foram monitoradas as variáveis ambientais no interno ao abrigo escamoteador. Para avaliar o comportamento dos animais foram utilizadas a técnicas de processamento de uma sequência de imagens dos leitões. O método de avaliação por imagens digitais mostrou-se viável na avaliação do comportamento dos leitões, diminuindo o tempo de análise manual da monitoração por vídeo.   Palavras-chaves: conforto animal, suíno, segmentação de imagem
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利用数字图像处理技术评价仔猪的行为
FLAVIO ALVES DAMASCENO1, claudio MAGELA SOARES2, CARLOS EDUARDO ALVES OLIVEIRA3, LEIDIMAR FREIRE brandao DAMASCENO4和PATRICIA FERREIRA PONCIANO FERRAZ5 1工程系,Universidade Federal de Lavras - Av. Dr. Sylvio Menicucci, 1001, Kennedy, 37200-000, Lavras, Minas Gerais,巴西。E-mail: flavio.damasceno@ufla.br 2 Campus anapolis de ciencias Exatas E tecnologico Henrique Santillo, state university of goias - BR 153, nº3105,75132-000,anapolis, goias,巴西。3工程系,拉夫拉斯联邦大学- Av. Dr. Sylvio Menicucci, 1001, Kennedy, 37200-000,拉夫拉斯,米纳斯吉拉斯州,巴西。电子邮件:carloseaoliveira@hotmail.com 4土木工程系,Universidade Federal de Ouro Preto - Rua Prof. Paulo magalhaes Gomes, 122,铝土矿,35400-000,Ouro Preto, Minas Gerais,巴西。拉夫拉斯联邦大学工程系- Av. Dr. Sylvio Menicucci, 1001, Kennedy, 37200-000,拉夫拉斯,米纳斯吉拉斯州,巴西。= =地理= =根据美国人口普查,该地区的总面积为,其中土地和(1.2%)水。= =地理根据美国人口普查,这个县的总面积是,其中土地和(1.1%)水。在猪肉行业,lactation地区特殊环境要求:提供lactating sows需要cooled而小猪需要heated, requiring两个截然不同的microenvironments。因此,本研究的目的是利用数字图像分析技术评估小猪的行为,检测动物在配备不同类型供暖系统的庇护所内的存在情况并计算时间。该研究于2015年夏天在一家母猪医院进行,使用了四种不同的供暖系统:a)配备250w红外光的庇护所(SALI);(b)通过使用替代材料建造的太阳能热水器(SASA),配备混凝土地暖的房屋;(c)采用传统太阳能热水器(SASC)加热混凝土地板的收集器;(d)采用电阻加热混凝土地板的收集器(SAEL)。在研究期间,对庇护所内的环境变量进行了监测。= =地理= =根据美国人口普查,该镇的土地面积为。该算法能够检测小块的存在,从而减少了视频监控人工分析的时间。关键词:热舒适,猪,分段仔猪行为评估使用数字图像处理摘要:近年来世界猪肉产量一直在增长,目前巴西是第四大猪肉生产国。生产中最大的挑战之一是动物的热舒适。在养猪业中,母猪是最大的问题,因为母猪需要冷却,仔猪需要加热,需要两种不同的微环境。本研究的目的是通过图像分析来评估仔猪的行为,检测仔猪的存在,并计算动物在配备不同类型加热系统的收容所的停留时间。整个研究是在2015年夏天进行的,在一个养猪场,安装了四种不同的加热系统:a)配备250w红外灯(SALI)的遮蔽器;b)配备250w红外灯(SALI)的遮蔽器b)通过替代材料(SASA)建造的热水管道加热混凝土热地板的遮蔽物;c)采用传统热水管道加热混凝土热地板(SASC)的遮蔽器;d)采用电阻加热混凝土热地板(SAEL)的遮蔽器。在研究过程中,对掩体内部的环境变量进行了监测。为了评估动物的行为,我们使用了处理技术对仔猪的一系列图像进行处理。数字图像评价方法在评价仔猪行为方面是可行的,减少了视频监测的人工分析时间。关键词:动物舒适,猪,图像分割
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