Pengelompokan Pertumbuhan Ekonomi (PDRB) dan Pengeluaran di Jawa Timur Berdasarkan Jumlah UMK serta Faktor-faktor yang Mempengaruhi dengan Model Persamaan Simultan

Santi Puteri Rahayu, Irene Monica Amanda
{"title":"Pengelompokan Pertumbuhan Ekonomi (PDRB) dan Pengeluaran di Jawa Timur Berdasarkan Jumlah UMK serta Faktor-faktor yang Mempengaruhi dengan Model Persamaan Simultan","authors":"Santi Puteri Rahayu, Irene Monica Amanda","doi":"10.36456/jstat.vol15.no2.a5802","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Pertumbuhan ekonomi Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) diidentikkan sebagai ukuran kesejahteraan masyarakat. Usaha mikro kecil (UMK) di Indonesia dapat menjadi pendukung dalam pertumbuhan ekonomi karena UMK memiliki karakteristik positif sebagai sektor yang mampu menyediakan lapangan pekerjaan yang besar. Pengeluaran juga dapat mempengaruhi PDRB, karena dapat menunjukkan kesejahteraan masyarakat dalam memenuhi kebutuhan hidupnya. Jawa Timur sebagai salah satu provinsi Indonesia yang memiliki perekonomian yang baik, karena memiliki PDRB terbesar kedua setelah DKI Jakarta dan memiliki UMK yang menjadi pendukung pertumbuhan ekonomi. Adanya hubungan simultan antara PDRB dan pengeluaran yang over identified dapat dimodelkan menggunakan metode persamaan simultan 2SLS dan 3SLS. Hasil menunjukkan bahwa estimasi model persamaan simultan lebih baik daripada model persamaan tunggal, berdasarkan kriteria koefisien determinasi maksimum dan kesamaan nilai estimasi. Lebih dari itu, estimasi model persamaan simultan 3SLS ditunjukkan ecara empiris bersifat lebih baik dibandingkan model 2SLS, dengan kriteria koefisien determinasi maksimum dan standard error minimum. Hasil estimasi model 3SLS menunjukkan bahwa jumlah UMK dan pengeluaran berpengaruh positif terhadap PDRB, tetapi rasio ketergantungan berpengaruh negatif terhadap PDRB. Sementara itu, IPM dan PDRB berpengaruh positif terhadap pengeluaran, tetapi pengangguran berpengaruh negatif terhadap pengeluaran. Hasil konfirmasi pengelompokan estimasi sepuluh daerah PDRB terendah dengan data aktual hanya meliputi empat kabupaten/kota, sedangkan estimasi pengeluaran terdiri dari tiga kabupaten/kota.","PeriodicalId":118320,"journal":{"name":"J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika","volume":"16 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-12-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36456/jstat.vol15.no2.a5802","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Pertumbuhan ekonomi Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) diidentikkan sebagai ukuran kesejahteraan masyarakat. Usaha mikro kecil (UMK) di Indonesia dapat menjadi pendukung dalam pertumbuhan ekonomi karena UMK memiliki karakteristik positif sebagai sektor yang mampu menyediakan lapangan pekerjaan yang besar. Pengeluaran juga dapat mempengaruhi PDRB, karena dapat menunjukkan kesejahteraan masyarakat dalam memenuhi kebutuhan hidupnya. Jawa Timur sebagai salah satu provinsi Indonesia yang memiliki perekonomian yang baik, karena memiliki PDRB terbesar kedua setelah DKI Jakarta dan memiliki UMK yang menjadi pendukung pertumbuhan ekonomi. Adanya hubungan simultan antara PDRB dan pengeluaran yang over identified dapat dimodelkan menggunakan metode persamaan simultan 2SLS dan 3SLS. Hasil menunjukkan bahwa estimasi model persamaan simultan lebih baik daripada model persamaan tunggal, berdasarkan kriteria koefisien determinasi maksimum dan kesamaan nilai estimasi. Lebih dari itu, estimasi model persamaan simultan 3SLS ditunjukkan ecara empiris bersifat lebih baik dibandingkan model 2SLS, dengan kriteria koefisien determinasi maksimum dan standard error minimum. Hasil estimasi model 3SLS menunjukkan bahwa jumlah UMK dan pengeluaran berpengaruh positif terhadap PDRB, tetapi rasio ketergantungan berpengaruh negatif terhadap PDRB. Sementara itu, IPM dan PDRB berpengaruh positif terhadap pengeluaran, tetapi pengangguran berpengaruh negatif terhadap pengeluaran. Hasil konfirmasi pengelompokan estimasi sepuluh daerah PDRB terendah dengan data aktual hanya meliputi empat kabupaten/kota, sedangkan estimasi pengeluaran terdiri dari tiga kabupaten/kota.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
在东爪哇,经济增长(PDRB)和支出的划分是基于UMK的数量以及影响时间方程的因素
国内生产总值(PDRB)的经济增长被认为是对社会福利的衡量标准。印尼的小规模企业(UMK)可以成为经济增长的支持者,因为UMK作为一个能够提供大量就业的部门具有积极的特征。此外,支出也会影响PDRB,因为它可以显示社会福利,以满足社会需求。东爪哇是印尼经济发达的省之一,拥有仅次于雅加达DKI的第二大PDRB,并拥有支持经济增长的UMK。PDRB与标识符解析同时存在的关系可以使用2SLS和3SLS同步方程进行建模。结果表明,根据最大确定性系数标准和估计值的相似性标准,同期方程的估计值比单个方程的估计值要好。更重要的是,同期方程3SLS的估计值比2SLS的估计值要高得多,最高确定性系数标准和最低误差标准。3SLS模型的估计表明,UMK的数量和支出对PDRB产生了积极的影响,但是这种依赖与PDRB的比率是负的。与此同时,IPM和PDRB对支出有积极的影响,但失业对支出有负面的影响。实际数据最低的10个PDRB区域的确认分组结果只包括4个地区/城市,而费用估计由3个地区/城镇组成。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Analisis Partial Least Square Structural Equation Model (PLS-SEM) untuk Pemodelan Penerimaan Sistem Jaringan Informasi Bersama Antar Sekolah (JIBAS) Faktor – Faktor yang Memengaruhi Permasalahan Stunting di Jawa Barat Menggunakan Regresi Logistik Biner Pemodelan Pertumbuhan Ekonomi di Jawa Barat Menggunakan Metode Geographically Weighted Panel Regression Penerapan Metode Clustering SOM dan DBSCAN dalam Mengelompokkan Unmet Need Keluarga Berencana di Nusa Tenggara Barat Teknik Oversampling Pada Regresi Logistik Ordinal Dalam Menduga Faktor Yang Memengaruhi Risiko Penyebaran Zona Covid-19 di Kabupaten Garut
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1