Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Pengangkatan Karyawan Menggunakan Metode Profile Matching

Iis Setiawati, K. Kosim
{"title":"Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Pengangkatan Karyawan Menggunakan Metode Profile Matching","authors":"Iis Setiawati, K. Kosim","doi":"10.46772/intech.v1i01.40","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Dalam pengangkatan SDM perlu adanya penilaian – penilaian untuk mengetahui layak atau tidaknya SDM tersebut bekerja pada perusahaan. Koperasi kredit sejahtera memiliki standar penilaian berupa kehadiran yang memiliki prosentasi terbesar yaitu 30%, kerajinan 25%, perilaku 25% dan cepat tanggap dalam pekerjaanya 20%. Metode yang di pakai dalam sistem pendukung keputusan ini adalah profile matching, dimana hasil akhir dari proses profile matching adalah ranking dari karyawan kontrak yang akan diangkat menjadi karyawan tetap. Dalam penelitian ini penulis melakukan pembatasan nilai yang harus dicapai oleh setiap karyawan, dimana jika hasil akhir > 3 maka karyawan tersebut layak diangkat menjadi karyawan tetap sedangkan jika hasil akhir < 3 maka karyawan tersebut belum layak diangkat menjadi karyawan tetap. Dari hasil uji coba didapatkan bahwa hanya ada 1 karyawan yang tidak layak umtuk diangkat menjadi karyawan tetap .","PeriodicalId":430510,"journal":{"name":"Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS","volume":"34 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-07-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"3","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.46772/intech.v1i01.40","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 3

Abstract

Dalam pengangkatan SDM perlu adanya penilaian – penilaian untuk mengetahui layak atau tidaknya SDM tersebut bekerja pada perusahaan. Koperasi kredit sejahtera memiliki standar penilaian berupa kehadiran yang memiliki prosentasi terbesar yaitu 30%, kerajinan 25%, perilaku 25% dan cepat tanggap dalam pekerjaanya 20%. Metode yang di pakai dalam sistem pendukung keputusan ini adalah profile matching, dimana hasil akhir dari proses profile matching adalah ranking dari karyawan kontrak yang akan diangkat menjadi karyawan tetap. Dalam penelitian ini penulis melakukan pembatasan nilai yang harus dicapai oleh setiap karyawan, dimana jika hasil akhir > 3 maka karyawan tersebut layak diangkat menjadi karyawan tetap sedangkan jika hasil akhir < 3 maka karyawan tersebut belum layak diangkat menjadi karyawan tetap. Dari hasil uji coba didapatkan bahwa hanya ada 1 karyawan yang tidak layak umtuk diangkat menjadi karyawan tetap .
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
支持决策系统,以符合条件的方法确定任命员工
任命员工需要评估——评估以确定员工在公司工作的价值或价值。福利合作社对员工工作表现最好的出勤标准是30%、工作效率25%、行为25%和工作效率最高。支持这个决策系统的方法是匹配概要,在此过程中,匹配概要文件的最终结果将是承包合同中被提升为永久雇员的排名。在本研究中,作者对每一名员工的价值进行了限制,在这种限制下,如果最后的结果是> 3,那么员工就应该被提升为正式员工;如果最后的结果是< 3,那么员工就不应该被提升为正式员工。从测试结果来看,只有一名员工不合格,他们被任命为正式雇员。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Deteksi Tumor Otak Melalui Penerapan GLCM dan Naïve Bayes Classification Prediksi Kelulusan Siswa Dengan Pendekatan Algortma C5.0 Pada SMAN 2 Cikarang Selatan Pengembangan Aplikasi Evaluasi Kegiatan Berbasis Android menggunakan Metode RAD (Rapid Application Development) Prediksi Ujaran Kebencian Berbasis Text Pada Sosial Media Menggunakan Metode Neural Network Visualisasi Data Lokasi Rawan Bencana Di Jawa Barat Menggunakan Google Data Studio
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1