ОЦЕНИВАНИЕ МЕТОДОМ МОМЕНТОВ ПАРАМЕТРА РАВНОМЕРНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ДЛИТЕЛЬНОСТИ СЛУЧАЙНОГО НЕПРОДЛЕВАЮЩЕГОСЯ МЕРТВОГО ВРЕМЕНИ В РЕКУРРЕНТНОМ ПОЛУСИНХРОННОМ ПОТОКЕ СОБЫТИЙ

Материалы VIII Международной молодежной научной конференции "Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем Pub Date : 2021-06-01 DOI:10.17223/978-5-907442-42-9-2021-12

Калягин Алексей Андреевич, Нежельская Людмила Алексеевна

{"title":"ОЦЕНИВАНИЕ МЕТОДОМ МОМЕНТОВ ПАРАМЕТРА РАВНОМЕРНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ДЛИТЕЛЬНОСТИ СЛУЧАЙНОГО НЕПРОДЛЕВАЮЩЕГОСЯ МЕРТВОГО ВРЕМЕНИ В РЕКУРРЕНТНОМ ПОЛУСИНХРОННОМ ПОТОКЕ СОБЫТИЙ","authors":"Калягин Алексей Андреевич, Нежельская Людмила Алексеевна","doi":"10.17223/978-5-907442-42-9-2021-12","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Generalized asynchronous flow of events which intensity is piecewise constant stochastic process X(t) with two states X 1 and X 2 (X 1 > X 2) and unprolonging dead time is considered. During the time interval when X(t) = X, Poisson flow of events takes place with the intensity X, i = 1,2. Transition from the first state of process X(t) into the second one (from the second state into the first one) is carried out at any moment of time. The sojourn time in the i-th state is exponentially distributed with parameter a, i = 1,2. The process of transition X(t) from the first state into the second one initiates with probability p (0","PeriodicalId":383352,"journal":{"name":"Материалы VIII Международной молодежной научной конференции \"Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем","volume":"45 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-06-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Материалы VIII Международной молодежной научной конференции \"Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.17223/978-5-907442-42-9-2021-12","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Generalized asynchronous flow of events which intensity is piecewise constant stochastic process X(t) with two states X 1 and X 2 (X 1 > X 2) and unprolonging dead time is considered. During the time interval when X(t) = X, Poisson flow of events takes place with the intensity X, i = 1,2. Transition from the first state of process X(t) into the second one (from the second state into the first one) is carried out at any moment of time. The sojourn time in the i-th state is exponentially distributed with parameter a, i = 1,2. The process of transition X(t) from the first state into the second one initiates with probability p (0

查看原文

微信好友朋友圈 QQ好友复制链接

本刊更多论文

在递归半同步事件流中，对随机非延长死亡时间均匀分布参数的评估

研究了一类广义异步事件流，其强度为分段常数随机过程X(t)，具有两种状态x1和x2 (x1 > x2)，且死时间不延长。在X(t) = X的时间区间内，事件的泊松流强度为X, i = 1,2。从流程X(t)的第一状态到第二状态(从第二状态到第一状态)的转换在任何时刻都可以进行。第i个状态的逗留时间以参数a, i = 1,2为指数分布。从第一种状态到第二种状态的过渡X(t)以p(0)的概率开始

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文去求助

来源期刊

Материалы VIII Международной молодежной научной конференции "Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем

自引率

0.00%

发文量