PENGENALAN POLA CITRA KAIN TRADISIONAL MENGGUNAKAN GLCM DAN KNN

Johan Wahyudi, Ihdahubbi Maulida
{"title":"PENGENALAN POLA CITRA KAIN TRADISIONAL MENGGUNAKAN GLCM DAN KNN","authors":"Johan Wahyudi, Ihdahubbi Maulida","doi":"10.20527/JTIULM.V4I2.37","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Kain tradisional memiliki pola yang unik, pola tersebut merupakan warisan dari budaya. Beragamnya suku budaya di Indonesia membuat jumlah kain tradisional juga beragam. Beragamnya jenis kain tradisional menyebabkan generasi sekarang kurang mengenali pola kain tradisional yang merupakan warisan dari nenek moyang. Sasirangan merupakan kain tradisional berasal dari kalimantan selatan. Penelitian ini bertujuan mengenali pola sasirangan dari banyaknya pola kain tradisional di Indonesia. Dengan penerapan ektraksi fitur Grey Level Cooccurence Matrices (GLCM) dengan metode klasifikasi menggunakan KNN untuk mencari jarak sehingga mendapatkan tingkat akurasi dari hasil klasifikasi.","PeriodicalId":330464,"journal":{"name":"Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"5","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.20527/JTIULM.V4I2.37","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 5

Abstract

Kain tradisional memiliki pola yang unik, pola tersebut merupakan warisan dari budaya. Beragamnya suku budaya di Indonesia membuat jumlah kain tradisional juga beragam. Beragamnya jenis kain tradisional menyebabkan generasi sekarang kurang mengenali pola kain tradisional yang merupakan warisan dari nenek moyang. Sasirangan merupakan kain tradisional berasal dari kalimantan selatan. Penelitian ini bertujuan mengenali pola sasirangan dari banyaknya pola kain tradisional di Indonesia. Dengan penerapan ektraksi fitur Grey Level Cooccurence Matrices (GLCM) dengan metode klasifikasi menggunakan KNN untuk mencari jarak sehingga mendapatkan tingkat akurasi dari hasil klasifikasi.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
使用GLCM和KNN识别传统面料图像模式
传统布料有独特的图案,是一种文化遗产。印度尼西亚不同的文化部落使得传统布料的数量也有所不同。传统面料的多样性使得这一代人对传统面料的模式缺乏对祖先的认识。Sasirangan是一种来自南加里曼丹的传统布料。本研究旨在识别印尼许多传统面料图案的标准化模式。通过采用《灰层次库库库伦婚姻》(GLCM)的分类方法,使用KNN来搜索距离,从而获得分类结果的准确性水平。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
WEBSITE DESIGN INFORMATION SYSTEM OF RECORDING OFFENS AND PUNISHMENT STUDENTS SMK MUHAMMADIYAH 8 SILIRAGUNG USE WATERFALL DEVELOPMENT METHOD IDENTIFYING AND FIXING UX-FRICTION EMPLOYEE DEVELOPMENT WEBSITE WITH MIXED APPROACH HEART FRAMEWORK AND USABILITY TESTING GEOLOGY AND THE STUDY OF HEAVY METAL IMPACTS ON ENVIRONMENTAL QUALITY ASSESSMENT USING ARCGIS FOR INTERPRETATION DISTRIBUTION CLASSIFICATION OF STUDENT STUDY PERIOD USING NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION ALGORITHM BASED ON ENTRY PATH (CASE STUDY: FACULTY OF ENGINEERING, UNIVERSITAS LAMBUNG MANGKURAT) OPTIMIZATION OF CNN + MOBILENETV3 FOR INSECT IDENTIFICATION: TOWARD HIGH ACCURACY
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1