BÜYÜK VERİDE ANONİMLEŞTİRME TEKNİKLERİ VE SALDIRI TÜRLERİ: UYGULAMA ÖRNEKLERİ

İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Pub Date : 2022-07-06 DOI:10.55071/ticaretfbd.1086750

Hamza Talha Gümüş, Can Eyüpoğlu

{"title":"BÜYÜK VERİDE ANONİMLEŞTİRME TEKNİKLERİ VE SALDIRI TÜRLERİ: UYGULAMA ÖRNEKLERİ","authors":"Hamza Talha Gümüş, Can Eyüpoğlu","doi":"10.55071/ticaretfbd.1086750","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Veri kavramı ortaya çıktığından beri kişiye özgü olan bilgilerimiz işlenmeye başlanmıştır. Veri kavramı sonraki yıllarda kişisel veri konusunu oluşturarak veri güvenliği ve mahremiyeti kavramlarının ortaya çıkmasına sebep olmuştur. Kişiye ait ve özgü olarak tanımlanan kişisel veri kavramı mahremiyetin önemini bir kez daha vurgulamıştır. Gizlilik ya da gizli olma durumu şeklinde tanımlanan mahremiyet kavramı, her geçen gün veriler geliştikçe ve arttıkça daha fazla oranda önem kazanmaktadır. Son yıllarda araştırmacılar tarafından farklı anonimleştirme teknikleri geliştirilmiş ve bu teknikler sayesinde veri koruması artırılmıştır. Veri mahremiyeti önem kazanırken veri hırsızlığı kavramı da ortaya çıkmış ve belirli saldırı türleri geliştirilmiştir. Bu saldırı türlerine yönelik geliştirilen anonimleştirme teknikleri, veri kaybına yol açsa da kişisel veriye ulaşma ihtimalini büyük ölçüde azaltmaktadır. Bu çalışmada büyük veride anonimleştirme teknikleri ve saldırı türleri incelenmiş ve mahremiyet koruması konusu üzerinde durulmuştur.","PeriodicalId":276625,"journal":{"name":"İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi","volume":"22 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-07-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.55071/ticaretfbd.1086750","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Veri kavramı ortaya çıktığından beri kişiye özgü olan bilgilerimiz işlenmeye başlanmıştır. Veri kavramı sonraki yıllarda kişisel veri konusunu oluşturarak veri güvenliği ve mahremiyeti kavramlarının ortaya çıkmasına sebep olmuştur. Kişiye ait ve özgü olarak tanımlanan kişisel veri kavramı mahremiyetin önemini bir kez daha vurgulamıştır. Gizlilik ya da gizli olma durumu şeklinde tanımlanan mahremiyet kavramı, her geçen gün veriler geliştikçe ve arttıkça daha fazla oranda önem kazanmaktadır. Son yıllarda araştırmacılar tarafından farklı anonimleştirme teknikleri geliştirilmiş ve bu teknikler sayesinde veri koruması artırılmıştır. Veri mahremiyeti önem kazanırken veri hırsızlığı kavramı da ortaya çıkmış ve belirli saldırı türleri geliştirilmiştir. Bu saldırı türlerine yönelik geliştirilen anonimleştirme teknikleri, veri kaybına yol açsa da kişisel veriye ulaşma ihtimalini büyük ölçüde azaltmaktadır. Bu çalışmada büyük veride anonimleştirme teknikleri ve saldırı türleri incelenmiş ve mahremiyet koruması konusu üzerinde durulmuştur.

查看原文

微信好友朋友圈 QQ好友复制链接

本刊更多论文

自数据概念出现以来，我们的个人信息就开始被处理。数据的概念导致了数据安全和隐私概念的出现，并在随后的几年里创造了个人数据这一主题。个人数据被定义为个人的、独一无二的，这一概念再次强调了隐私的重要性。随着数据的发展和与日俱增，被定义为保密性或机密性的隐私概念变得越来越重要。近年来，研究人员开发出了不同的匿名化技术，数据保护也因这些技术而得到加强。在数据隐私变得越来越重要的同时，数据盗窃的概念也随之出现，某些类型的攻击也应运而生。虽然针对这类攻击开发的匿名化技术会导致数据丢失，但却大大降低了访问个人数据的可能性。本研究探讨了大数据中的匿名技术和攻击类型，并强调了隐私保护问题。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文去求助

来源期刊

İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi

自引率

0.00%

发文量