Implementasi Metode Grey Verhulst untuk Mendukung Kebijakan dalam Mengantisipasi Mahasiswa Dropout

Achmad Fitro, Rudianto Rudianto, H. Prasetyo
{"title":"Implementasi Metode Grey Verhulst untuk Mendukung Kebijakan dalam Mengantisipasi Mahasiswa Dropout","authors":"Achmad Fitro, Rudianto Rudianto, H. Prasetyo","doi":"10.46772/intech.v3i02.585","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Mahasiswa dropout merupakan masalah kompleks bagi setiap perguruan tinggi swasta seperti Politeknik NSC Surabaya, mahasiswa dropout dapat mengakibatkan berkurangnya kepercayaan masyarakat terhadap kualitas kampus. Politeknik NSC Surabaya terus berbenah dalam melakukan perbaikan kualitas baik segi pelayanan, jangkauan pembayaran, kualitas belajar mengajar, fasilitas yang  dan memprediksi apapun yang besar kemungkinan membuat mahasiswa untuk putus study (drop out) salah satunya adalah memprediksi jumlah drop out terlebih dahulu. Grey Verhulst merupakan metode yang meningkatkan simulasi presisi dalam memprediksi berdasarkan data-data sebelumnya dan dapat digunakan untuk 1-4 langkah ke depan dengan akurat. Dengan menggunakan grey Verhulst, Politeknik NSC Surabaya mendapat hasil bahwa mahasiswa dropout terus meningkat di setiap tahunnya. Dengan begitu, hasil tersebut merupakan alert bagi Politeknik NSC Surabaya untuk segera merumuskan strategi dalam mengantisipasi mahasiswa dropout.","PeriodicalId":430510,"journal":{"name":"Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS","volume":"26 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-11-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"2","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.46772/intech.v3i02.585","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 2

Abstract

Mahasiswa dropout merupakan masalah kompleks bagi setiap perguruan tinggi swasta seperti Politeknik NSC Surabaya, mahasiswa dropout dapat mengakibatkan berkurangnya kepercayaan masyarakat terhadap kualitas kampus. Politeknik NSC Surabaya terus berbenah dalam melakukan perbaikan kualitas baik segi pelayanan, jangkauan pembayaran, kualitas belajar mengajar, fasilitas yang  dan memprediksi apapun yang besar kemungkinan membuat mahasiswa untuk putus study (drop out) salah satunya adalah memprediksi jumlah drop out terlebih dahulu. Grey Verhulst merupakan metode yang meningkatkan simulasi presisi dalam memprediksi berdasarkan data-data sebelumnya dan dapat digunakan untuk 1-4 langkah ke depan dengan akurat. Dengan menggunakan grey Verhulst, Politeknik NSC Surabaya mendapat hasil bahwa mahasiswa dropout terus meningkat di setiap tahunnya. Dengan begitu, hasil tersebut merupakan alert bagi Politeknik NSC Surabaya untuk segera merumuskan strategi dalam mengantisipasi mahasiswa dropout.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Grey Verhulst方法的实施,以支持预期下降学生的政策
dropout的学生对像NSC这样的私立大学来说是一个复杂的问题,学生dropout会导致人们对学校质量的信心下降。国家安全委员会泗水Politeknik继续从事服务、支付范围、教学质量、培训设施和预测任何可能导致学生辍学率的事情,其中之一就是预测辍学率。Grey Verhulst是一种基于更早的数据进行预测的精确模拟的方法,可以精确地进行1-4步的预测。使用grey Verhulst, Politeknik NSC泗水获得的结果是,dropout的学生每年都在增加。因此,这一结果是一项警告NSC泗水Politeknik迅速制定预期下降学生的战略。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Deteksi Tumor Otak Melalui Penerapan GLCM dan Naïve Bayes Classification Prediksi Kelulusan Siswa Dengan Pendekatan Algortma C5.0 Pada SMAN 2 Cikarang Selatan Pengembangan Aplikasi Evaluasi Kegiatan Berbasis Android menggunakan Metode RAD (Rapid Application Development) Prediksi Ujaran Kebencian Berbasis Text Pada Sosial Media Menggunakan Metode Neural Network Visualisasi Data Lokasi Rawan Bencana Di Jawa Barat Menggunakan Google Data Studio
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1