Um estudo sobre o aprimoramento de tuítes com base na substituição de adjetivos

Juliano M. Pasa, L. D. Oliveira, S. L. S. Mergen
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Abstract

Hoje em dia, redes sociais como o Twitter são usadas não apenas para entretenimento, mas como uma ferramenta de trabalho, seja de cunho político, artístico ou puramente comercial. Muitas das mensagens publicadas são concebidas com cuidado, de modo a fidelizar e ampliar a base de seguidores. Nesse contexto, este trabalho propõe a reescrita de tuítes visando aumentar o seu engajamento. A reescrita proposta substitui adjetivos por sinônimos considerados mais adequados, levando em consideração os adjetivos que são comumente associados à tuítes com alta taxa de engajamento. Os resultados experimentais usando um algoritmo de aprendizado de máquina como avaliador demonstram que o processo de reescrita potencialmente gera tuítes melhores.
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基于形容词替换的推文改进研究
如今,像Twitter这样的社交网络不仅被用于娱乐,而且被用作一种工作工具,无论是政治、艺术还是纯粹的商业。许多发布的信息都是精心设计的,以建立忠诚度和扩大追随者基础。在此背景下,本研究建议重写推文,以提高他们的参与度。考虑到那些通常与高参与度推文相关的形容词,提议的改写将形容词替换为被认为更合适的同义词。使用机器学习算法作为评估器的实验结果表明,重写过程有可能产生更好的推文。
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